Interrogare documenti annidati con Postgres JSON
Con Postgres JSON, interrogare dati semi-strutturati è semplicissimo! Postgres offre operatori integrati, come ->. In questo esercizio, farai pratica con questo operatore per interrogare i dati delle recensioni da una colonna di tipo JSON. La tabella ha la forma seguente:
pandas è stato importato come pd, e un oggetto di connessione sqlalchemy è stato configurato e messo a tua disposizione tramite la variabile db_engine. Buon lavoro!
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione ai database NoSQL
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Build the query to select the statement field
query = """
SELECT
review -> '___' AS statement
FROM nested_reviews;
"""
# Execute the query, render results
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)