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Questo esercizio fa parte del corso
In questo capitolo conoscerai i concetti fondamentali dell'analisi delle reti esplorando un dataset reale di una rete Twitter. Imparerai anche a usare NetworkX, una libreria che consente di manipolare, analizzare e modellare dati a grafo. Vedrai i diversi tipi di grafi e come visualizzarli in modo sensato.
Imparerai come identificare i nodi che sono importanti in una rete. In questo modo, entrerai in contatto con concetti più avanzati di analisi delle reti e con le basi degli algoritmi di ricerca di percorsi. Il capitolo si conclude con un approfondimento sul dataset della rete Twitter che rinforzerà i concetti appresi, come la degree centrality e la betweenness centrality.
Questo capitolo è dedicato a trovare strutture interessanti all'interno dei dati di rete. Imparerai concetti essenziali come clique, comunità e sottografi, che metteranno a frutto tutte le competenze acquisite nel Capitolo 2. Al termine del capitolo, sarai pronto ad applicare i concetti appresi a un caso di studio reale.
Esercizio attuale
In questo capitolo finale del corso, consoliderai tutto ciò che hai imparato attraverso un caso di studio approfondito sui dati delle reti di collaboratori su GitHub. È un ottimo esempio di dati reali di social network, e le tue nuove competenze saranno messe alla prova. Al termine del capitolo, avrai sviluppato un tuo sistema di raccomandazione per mettere in contatto utenti GitHub che dovrebbero collaborare tra loro.