Recupera Resource e Prompt da MCP
Il tuo server delle valute espone una risorsa (file://currencies.txt) e un prompt (convert_currency_prompt) che combinano la richiesta dell'utente con contesto e regole specifiche del task. Per alimentare un LLM, il client deve recuperarli entrambi in un'unica operazione. Implementa una funzione di supporto chiamata get_context_from_mcp() che restituisca il testo della risorsa e il testo del prompt (con la query dell'utente già inclusa) così che chi la chiama possa costruire il messaggio.
Il file currency_server.py è disponibile con uno strumento, una risorsa e un prompt. Usa la stessa sessione per leggere la risorsa e ottenere il prompt con l'input dell'utente.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione al Model Context Protocol (MCP)
Istruzioni dell'esercizio
- All'interno della sessione, chiama il metodo per leggere la risorsa in
"file://currencies.txt". - Chiama il metodo per ottenere il prompt per nome con l'input dell'utente: usa il nome del prompt
"convert_currency_prompt"e un dizionarioargumentscon chiave"currency_request"e valoreuser_query.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client
async def get_context_from_mcp(user_query: str) -> tuple[str, str]:
"""Fetch resource content and prompt text from the MCP server."""
params = StdioServerParameters(command=sys.executable, args=["currency_server.py"])
async with stdio_client(params) as (reader, writer):
async with ClientSession(reader, writer) as session:
await session.initialize()
# Read the resource (supported currencies)
resource_result = await session.____("file://currencies.txt")
resource_text = resource_result.contents[0].text
# Get the prompt with the user's query
prompt_result = await session.____("convert_currency_prompt",
arguments={"currency_request": user_query})
prompt_text = prompt_result.messages[0].content.text
return resource_text, prompt_text
print(asyncio.run(get_context_from_mcp("How much is 50 GBP in euros?")))