In questo capitolo ti presenteremo le sette esperienze di Fabric e spiegheremo i principali casi d’uso di Fabric.

Benvenuto/a a Introduzione a Microsoft Fabric

Accesso a Fabric

What problem does Fabric solve?

Identify Fabric building blocks

How workloads map to user job functions

Choose an item for an analytics task

Classify workloads and items

Esplorare un Warehouse

Data governance basics

Getting familiar with workspace settings

Read workspace permissions

Choosing the right endorsement status

Introduzione a Fabric

In questo capitolo vedremo come aggiungere dati a un Lakehouse di Fabric e come interrogarli.

Acquisire dati nei Lakehouse

Creare tabelle da file grezzi

Why use a shortcut?

OneLake in the architecture

L'endpoint SQL Analytics

Scrivere query SQL

Il Visual Query Editor

Using catalog search for governance

Modificare i dati del Lakehouse

Errori nel SQL Analytics Endpoint

Modificare le tabelle da un Notebook

Which method would you use?

Lavorare con i Lakehouse

In questo capitolo vedremo come portare i dati in Power BI utilizzando i modelli semantici.

Modelli semantici

Lakehouse or warehouse?

Creare un modello semantico

Choose a downstream path

Analisi veloce con Direct Lake

Il modello semantico predefinito

Explore the Tables area

What belongs in a lakehouse?

Querying data with SQL

Run your first SQL query

Filter results

Querying data visually

Select columns visually

Add a filter visually

SQL or visual query?

Power BI in Fabric

In this chapter, we will look at how Fabric data is consumed and extended. You will use notebooks for code-based analysis, learn how semantic models, storage modes, and Copilot support reporting, and capture and query streaming data with Eventstreams, Eventhouses, and KQL.

Introduction to notebooks in Fabric

Identify the default kernel

Adding a lakehouse attachment

What are notebooks good for?

Business insights with semantic models

Options

Relationship

Measure

Report

Classify semantic model elements

Choose a storage mode

Real-Time Intelligence with Eventhouse and KQL

Choose an Eventstream destination

Create and publish an Eventstream

Complete a simple KQL query

Congratulations!

Data Analytics and Real-Time Intelligence

Company data

Marketing data

Benvenuto nel mondo di Microsoft Fabric! In questo corso esplorerai una varietà di strumenti presenti nelle sette esperienze di Fabric per capire i principali casi d’uso di Fabric. Scoprirai come data engineer, data scientist, amministratori di database e analisti BI possono usare Fabric per raggiungere i loro obiettivi di business. Questo corso è stato progettato come punto di partenza per prepararti alla certificazione Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Benvenuto in Microsoft Fabric</h2>Inizia a usare Microsoft Fabric, una piattaforma completa che mette insieme ingegneria dei dati, scienza dei dati e business intelligence. Questo corso ti dà la possibilità di provare le funzioni principali di Fabric, aiutandoti a gestire i dati tra i team, automatizzare le pipeline e creare dashboard che ti danno informazioni utili.<br><br>
<h2>Scopri le sette esperienze di Fabric</h2> Scopri le funzioni principali delle sette esperienze di Fabric: Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Intelligence, Power BI e Data Activator.<br><br>
<h2>Acquisizione e trasformazione dei dati master</h2> Impara a usare Data Pipelines, Dataflow Gen 2 e Shortcuts per prendere, pulire e trasformare i dati in Fabric.<br><br>
<h2>Scegli la soluzione di archiviazione giusta</h2>Scopri le differenze tra Lakehouse e Warehouse e quando usarli per le tue esigenze di archiviazione dei dati.<br><br>
<h2>Business Intelligence con Power BI</h2> Crea dashboard e report interattivi usando i dati dei tuoi Fabric Lakehouse e Warehouse, tutto perfettamente integrato con Power BI.<br><br>
<h2>Preparazione alla certificazione</h2> Questo corso è il primo passo per ottenere la certificazione Fabric Analytics Engineer Associate di Microsoft (DP-600) e copre gli argomenti e le competenze chiave dell'esame.


Per capire i casi d'uso di Fabric, esplora vari strumenti nelle sette esperienze di Fabric.

Introduzione a Microsoft Fabric

Per capire come si usa Fabric, proverai diversi strumenti nelle sette esperienze Fabric.

Senior Software Engineer

Real-Time Intelligence in Fabric

Event data and streaming data

Eventstream

Eventhouse

KQL queries

KQL keywords and clauses

Using sample data

Publishing an Eventstream

Getting data for Eventhouse

Batch or real-time?

Let's practice!

Introduction to Microsoft Fabric

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Data Analytics and Real-Time Intelligence - Real-Time Intelligence with Eventhouse and KQL

Real-Time Intelligence with Eventhouse and KQL

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