Esploreremo il ruolo di Kubernetes nel design software moderno e conosceremo la sua architettura.

Architettura software moderna, containerizzazione e Kubernetes

Usare "kubectl"

Versione di Kubernetes

Applicazioni containerizzate

Docker e Kubernetes

Usare un primo Manifest

Docker vs Kubernetes

Architettura di Kubernetes

Infrastruttura di Kubernetes

Conosci l'architettura di Kubernetes?

Introduzione a Kubernetes (K8s)

Impareremo come distribuire software usando Kubernetes e useremo ampiamente "kubectl".

Distribuire una prima applicazione (stateless)

App stateless su Kubernetes

Un Deployment Kubernetes

Scalare e monitorare un'applicazione

Distribuire e mantenere software su Kubernetes

Scalare e monitorare un Deployment

Distribuire, scalare e monitorare un'applicazione stateful

Distribuire e scalare app Stateful 1

Distribuire e scalare app Stateful 2

App Stateful su Kubernetes

Distribuire, scalare e monitorare lo storage di Kubernetes

Quanto ne sai dello storage in Kubernetes?

Pod con Storage collegato

Monitorare Pod e Storage

StatefulSet con Storage collegato

Distribuire software su K8s

Sulla base di quanto appreso nei capitoli precedenti, vedremo come Kubernetes può supportare le pipeline di dati e gli MLOps.

Networking, bilanciamento del carico e sicurezza

Opzioni

Vero

Falso

Networking, bilanciamento del carico e Ingress su Kubernetes

Creare un Service

Distribuisci un Service

Pipeline di dati su Kubernetes

Pipeline di dati ETL ed ELT

Effettua il deploy di una pipeline ETL su Kubernetes

MLOps su Kubernetes

MLOps con Kubernetes

Un workflow di MLOps

Riepilogo

Data Engineering e MLOps

Kubernetes è una soluzione che orchestra e gestisce in modo efficace le applicazioni containerizzate. Dalla sua introduzione nel 2014 da parte di Google, questo sistema open-source è diventato lo strumento di riferimento per gestire ogni tipo di carico di lavoro distribuito. È una parte essenziale del mondo DevOps di oggi, e aiuta a sviluppare e distribuire applicazioni e flussi di lavoro scalabili di ogni tipo.

In questo corso interattivo, diventerai un asso di Kubernetes con esercitazioni pratiche direttamente da riga di comando. Imparerai a padroneggiare kubectl, lo strumento a riga di comando di Kubernetes, e lo userai per interagire con cluster Kubernetes reali. Apprenderai le basi di Kubernetes e capirai come distribuire e orchestrare container usando Manifests e i comandi di kubectl.

Kubernetes è una soluzione che gestisce e mantiene in modo efficace le app containerizzate. Da quando Google l'ha lanciato nel 2014, questo sistema open source è diventato lo strumento preferito per gestire ogni tipo di carico di lavoro distribuito. È una parte fondamentale del mondo DevOps di oggi, che aiuta a sviluppare e distribuire app e flussi di lavoro scalabili di qualsiasi tipo.

In questo corso diventerai un esperto di Kubernetes grazie all'esperienza pratica nell'uso di Kubernetes dalla riga di comando. Imparerai a usare kubectl, lo strumento da riga di comando di Kubernetes, e lo userai per interagire con cluster Kubernetes reali. Imparerai le basi di Kubernetes e capirai come distribuire e gestire i container usando i manifesti e le istruzioni kubectl.

Dopo aver parlato di Kubernetes e di come si collega al mondo moderno
architettura software e cloud-natività, imparerai i tuoi primi oggetti Kubernetes e come usarli come un professionista.

Man mano che vai avanti, scoprirai cose più avanzate come le app stateful, lo storage e il networking. Per finire, userai questi concetti in un flusso di lavoro MLOps esemplare.

Introduction to Docker

In questo corso imparerai le basi di Kubernetes e come gestire i container con Manifests e kubectl.

Introduzione a Kubernetes

In questo corso imparerai le basi di Kubernetes e imparerai a distribuire e gestire i container usando i manifesti e le istruzioni kubectl.

Containerizzazione e virtualizzazione con Docker e Kubernetes

Ingegnere dei dati professionale in Python

ETL sta per _Extract_, _Transform_, _Load_. 

ELT sta per _Extract_, _Load_, _Transform_.

Le pipeline di dati possono essere create usando gli oggetti base di Kubernetes come Pod, Service e Persistent Volume. 

Kubernetes non è rilevante per le pipeline di dati ETL o ELT, perché tali pipeline non necessitano di scalabilità.

Kubernetes non è una buona scelta per le pipeline di dati ETL ed ELT, perché non c’è molto software disponibile distribuibile su Kubernetes. 

Pipeline di dati ETL ed ELT

Introduzione a Kubernetes

esercizio interattivo pratico