In this chapter, you will get a first touch of KNIME Analytics Platform, a no-code/low-code tool that lets you handle various data tasks with visual programming. You will create your first KNIME workflow and produce a simple data analysis.

KNIME Analytics Platform

Quiz Quest

The user interface of KNIME Analytics Platform

Read the data from HR

Clean sweep

Plot it out

First steps into KNIME Analytics Platform

Now that you have created your first end-to-end workflow, let's do a step back and dig deeper into the very first step of any data analysis: data access. In this chapter, you will learn the different ways to read a file stored on your computer or somewhere else and how to build a database query without writing it.

Accesso ai dati

Opzioni

File nel file system locale

File in file system remoto

Database

Metti a frutto le tue conoscenze

Accesso ai dati in KNIME Analytics Platform

Sfoglia e leggi un file locale

Lettura in blocco di 20 file in una volta

Interroga il DB senza scrivere query

Data access

After accessing the data, in this chapter you will do the dirty job of cleaning the data for the HR department. You will remove unnecessary or duplicated data, handle missing values, remove characters from strings and convert data types. After all this job, the data will be ready for analysis!

Data Cleaning

Dust off your data cleaning skills

Cleaning data in KNIME Analytics Platform

Filter data

Handle missing values

Clean strings

Time to put things together! In this chapter you will merge the data that you have accessed and cleaned and will aggregate it to answer some questions for the HR department.

Mix and squeeze data

Squeeze your memory

Crunching data in KNIME Analytics Platform

Look it up

Get some numbers

Breadcrumbs and wrap up

Congratulations!

Data analysis

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

KNIME è una piattaforma di data science e analytics gratuita e open-source con un’interfaccia intuitiva, in cui puoi costruire workflow visuali per dare senso ai tuoi dati. Aziende in tutto il mondo usano KNIME per automatizzare compiti ripetitivi e per creare e distribuire modelli di Machine Learning. In questo corso imparerai a leggere e unire dati da più fonti, oltre a trasformarli e aggregarli per comprendere il caso d’uso, anche senza scrivere codice se non vuoi. Inizia ora il tuo percorso di upskilling nei dati con KNIME no code/low code.

<h2>Introduzione alla piattaforma di analisi KNIME</h2>  
Questo corso ti fa conoscere la piattaforma di analisi KNIME, uno strumento che non richiede codice o richiede poco codice e che semplifica le operazioni sui dati. Con l'interfaccia drag-and-drop di KNIME, puoi creare flussi di lavoro per automatizzare la fusione, la trasformazione e l'analisi dei dati, rendendoli accessibili a tutti, indipendentemente dal livello di competenza. Alla fine, potrai fare analisi dei dati senza dover scrivere codice.<br><br>

<h2>Creazione e gestione dei flussi di lavoro</h2>  
Impara a creare flussi di lavoro da zero usando gli strumenti di programmazione visiva di KNIME. Questa sezione parla di tutto, dall'accesso ai dati (come importare file e fare ricerche nei database) alla pulizia dei dati, dove ti occuperai di valori mancanti, toglierai i doppioni e preparerai i dati per l'analisi. Con queste competenze, potrai creare flussi di lavoro efficienti dall'inizio alla fine che si occupano della preparazione e della manipolazione dei dati.<br><br>

<h2>Analisi e aggregazione dei dati</h2>  
Usa quello che hai imparato per analizzare e riassumere i dati. Unirete i set di dati puliti e userete tecniche di aggregazione per rispondere a domande chiave. Alla fine, avrai acquisito la sicurezza necessaria per usare KNIME per fare analisi dei dati e ricavare informazioni utili dai tuoi dati.<br><br>

Impara KNIME Analytics Platform con questo corso per principianti. Accedi, pulisci e analizza dati.

Introduzione a KNIME

Impara a usare la piattaforma KNIME Analytics per accedere, pulire e analizzare i dati senza bisogno di scrivere codice o con pochissimo codice.

Fondamenti di KNIME

Lettura in blocco di 20 file in una volta

Introduzione a KNIME

esercizio interattivo pratico