Costruisci basi solide di data warehousing con la Databricks Data Intelligence Platform! Imparerai come Databricks e l’architettura lakehouse preparano la tua organizzazione a uno stack moderno di SQL e BI. Esplorerai anche i componenti chiave del prodotto Databricks SQL, dalle tecniche di archiviazione dei dati alle ottimizzazioni del compute.

SQL nella Data Intelligence Platform

Vantaggi del lakehouse per SQL

Esplorare Databricks SQL

Esploriamo alcuni dati

Partner Connect

Asset chiave di Databricks SQL

Classificare gli asset di Databricks SQL

Crea una query

Crea una visualizzazione

Data Warehousing in Databricks

Costruisci solide fondamenta dati per l’architettura lakehouse! Imparerai a acquisire, trasformare e modellare i tuoi dati sfruttando le funzionalità di Databricks SQL. Esplorerai approcci sia via interfaccia grafica sia programmatici per costruire la medallion architecture e creare un ecosistema dati pronto per qualsiasi carico analitico.

Acquisire i dati

Ingestione dati tramite GUI

Popolare il lakehouse

Carica i dati manualmente

Uso di COPY INTO

Sfruttare Auto Loader

Trasformare i dati

SQL e l’architettura a medaglioni

Creare un livello dati per il caffè

Pulizia delle tabelle raw

Creare il livello Silver

Creare una tabella dei sinistri con premio elevato

Data engineering con Databricks SQL

Crea insight potenti dai dati con Databricks SQL! Imparerai a scrivere query, creare visualizzazioni e alimentare dashboard usando le funzionalità disponibili in Databricks. Metterai in pratica SQL, filtri e parametri per creare un’applicazione analitica solida per i tuoi utenti finali.

Eseguire query nella Data Intelligence Platform

Asset analitici in Databricks SQL

Eseguire query sul nostro insieme di dati del caffè

Analizzare i sinistri assicurativi

Arricchire le query con funzioni

Visualizzare i risultati delle query

Creare un'applicazione di analytics

Il ruolo di Partner Connect

Un dashboard sui dati del caffè

Aggiungere filtri ai dashboard

Uso dei parametri nelle query

Crea un dashboard per la direzione

Data analysis con Databricks SQL

Nel capitolo finale, esplorerai tecniche più avanzate che sfruttano i principali elementi distintivi della piattaforma Databricks. Imparerai a gestire dati ad alta velocità e in rapido cambiamento usando le window function e a unire insiemi di dati man mano che arrivano.

Pattern comuni di data engineering

Opzioni

Aggiunta (append) dei dati

Change Data Capture (CDC)

Append vs. CDC

Aggiornare i dati sulle vendite di caffè

Ottimizzare i dati con SQL

Uso di INSERT

Uso di MERGE

Schemi avanzati di analisi dei dati

Capire le funzioni finestra e le sottoquery

Analizzare le vendite di caffè per negozio

Scrivere una sottoquery

Uso di una window function

Usare insieme funzioni finestra e sottoquery

Riepilogo del corso

Pattern avanzati con Databricks SQL

Ogni organizzazione ha bisogno di una soluzione di data warehousing per eseguire analisi di business intelligence critiche. Nel tempo sono esistiti molti strumenti per soddisfare queste esigenze, spesso però basati su stack tecnologici separati che faticavano a stare al passo con le necessità e le dimensioni dei dati moderni.

Databricks è una potente Data Intelligence Platform in grado di coprire molte esigenze analitiche di un’organizzazione. Sfruttando Databricks SQL, puoi utilizzare una soluzione di data warehouse altamente scalabile e performante direttamente nell’architettura lakehouse.

In questo corso scoprirai i componenti e i flussi di lavoro principali di Databricks SQL.

Per iniziare, vedrai come usare Databricks SQL per svolgere diversi task di data engineering e far avanzare i tuoi dati attraverso la medallion architecture per servire i team di data. Imparerai le tecniche comuni usate da molti data engineer, come scegliere tra diversi metodi di archiviazione dei dati e come mantenere i dati aggiornati.

Poi imparerai come analizzare i dati in Databricks SQL come fanno molti data analyst nel settore. Esplorerai le funzioni e le tecniche più comuni usando SQL basato su ANSI e creerai visualizzazioni e dashboard direttamente sulla piattaforma per raccontare al meglio la storia dei tuoi dati.

Infine, vedrai alcune tecniche più avanzate che valorizzano i principali elementi distintivi della piattaforma Databricks. Imparerai a gestire dati ad alta velocità e in rapido cambiamento usando le window function e sarai in grado di unire insiemi di dati man mano che arrivano.

Ogni organizzazione ha bisogno di una capacità di data warehousing per eseguire analisi di business intelligence fondamentali. Nel corso degli anni, ci sono stati un sacco di strumenti diversi per soddisfare queste esigenze, ma spesso erano tecnologie separate che facevano fatica a stare al passo con le moderne esigenze di dati e scalabilità.

Databricks è una potente piattaforma di Data Intelligence che può soddisfare un sacco di esigenze analitiche di un'organizzazione. Usando Databricks SQL, un'azienda può sfruttare una soluzione di data warehouse super scalabile e performante direttamente nell'architettura lakehouse.

In questo corso imparerai i componenti principali e i flussi di lavoro di Databricks SQL.

Prima di tutto, imparerai a usare Databricks SQL per fare diversi tipi di attività di ingegneria dei dati e spostare i tuoi dati attraverso l'architettura medallion per aiutare i team che si occupano di dati. Imparerai le tecniche più comuni che usano molti ingegneri dei dati, come scegliere tra diverse tecniche di archiviazione dei dati e come tenere aggiornati i tuoi dati.

Poi, imparerai come analizzare i tuoi dati in Databricks SQL, proprio come fanno tanti analisti di dati nel settore. Imparerai le funzioni e le tecniche più comuni usando SQL basato su ANSI, e poi creerai visualizzazioni e dashboard nella piattaforma per raccontare meglio la storia dei tuoi dati.

Infine, imparerai alcune tecniche più avanzate che sfruttano i principali punti di forza della piattaforma Databricks. Imparerai a gestire dati che cambiano velocemente usando le funzioni finestra e potrai unire i set di dati man mano che arrivano.

Intermediate SQL

Introduction to Databricks

Impara Databricks SQL per ingegneria dati, analisi e flussi di lavoro in tempo reale nel lakehouse.

Introduzione a Databricks SQL

Impara Databricks SQL per l'ingegneria dei dati, l'analisi e i flussi di lavoro in tempo reale nell'architettura lakehouse.

Associate Data Engineer in Databricks

Analista dati in Databricks

Uso di MERGE

Introduzione a Databricks SQL

esercizio interattivo pratico