Aggiungere i grafici a dvc.yaml

In questo esercizio dovrai completare il file dvc.yaml che descrive un processo di addestramento del modello.

I file preprocess_dataset.py e train_and_evaluate.py si occupano rispettivamente del preprocessing dei dati e dell'addestramento/valutazione del modello, usando weather.csv dalla cartella raw_dataset come input. L'output del codice di addestramento è il file predictions.csv, che include le previsioni e i valori reali del set di test, e un file metrics.json che contiene le metriche strutturate. Il file predictions.csv verrà utilizzato per creare il grafico della matrice di confusione.