In today's data-driven AI era, compliant and ethical use of data is more crucial than ever.  We will explore and understand the impact and importance of data ethics for individuals, companies, and the wider society.  We will highlight the nuanced relationship between ethics and data ethics. Using practical examples we will discuss the harms of unethical innovation and data practices as well as the benefits of data ethics.  We will also highlight the relationship between data ethics and AI ethics, and introduce the strategies to implement them. 

Ethics  before  data ethics

Tricky ethics

Similarly different

Beyond do no harm

Moral data science

The ethics advantage

Data ethics and AI ethics

Fuel and engine

Data ethics or AI ethics?

Understanding Data Ethics

The chapter provides learners with practical knowledge and examples of the importance and implementation of data ethics in the different stages of the data lifecycle. The chapter covers the practical aspects of crucial data ethics concepts of data protection and security,  informed consent, trust and transparency, and accountability.

Ethics issues across data life cycle

Best practices all along

Valid consent

What's in a consent form?

That doesn't seem valid

Data privacy and security

Privacy or security?

Better be safe than sorry

Transparency and accountability

Nothing to hide!

A role for everyone!

Data Ethics: Now and Forever

This chapter focuses on data ethics that go beyond the usual discussions on data bias and fairness. Learners will better understand data-related biases and how to deal with them. They will also learn about the FAIR- Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable data principles for sharing data openly. They will also understand the benefits of open data for science and society. Finally,  learners will explore the evolving accountability and impact of data operations, emphasizing the moral responsibility of company leaders and data scientists and preparing for the future of data ethics. 

Cosa fare con i data bias?

Opzioni

Vero

Falso

Non tutto è equo nei dati

Possiamo risolvere tutto?

Dati equi o dati FAIR?

Riutilizzo dei dati

Dati FAIR in azione

Cosa sono i dati FAIR?

Dati aperti per la scienza e la società

Perché condividere?

Opportunità

Sfide

<i>Sharing is caring</i>

Evoluzione della responsabilità e dell'impatto

Responsabilità significativa

Nell’etica e nella cattiva sorte

Congratulazioni!

Data for Good

Questo corso introduttivo sull'etica dei dati fornirà agli studenti i concetti essenziali e il loro significato nella pratica, sia che si tratti di attività aziendali, di ricerca e sviluppo, o di benefici per la società. Vengono trattati i principi dell'etica dei dati, la sua relazione con l'etica dell'IA e le sue caratteristiche nelle diverse fasi del ciclo di vita dei dati. Il corso evidenzia come l'etica dei dati possa promuovere l'equità, ridurre i bias e promuovere il bene sociale, affrontando allo stesso tempo temi delicati come la protezione dei dati, la sicurezza, la fiducia e la trasparenza. Gli studenti acquisiranno competenze pratiche, tra cui la redazione di moduli di consenso informato e l'identificazione degli impatti etici delle operazioni sui dati. Alla fine, i partecipanti avranno una comprensione dei fondamenti dell'etica dei dati. Il corso li preparerà a identificare e migliorare le situazioni legate all'etica dei dati a livello professionale e personale.




<h2>Esplora le basi dell'etica dei dati</h2>
Questo corso introduttivo sull'etica dei dati fornirà agli studenti i concetti essenziali e il loro significato nella pratica, sia che si tratti di attività aziendali, di ricerca e sviluppo, o di benefici per la società. Vengono trattati i principi dell'etica dei dati, la sua relazione con l'etica dell'IA e le sue caratteristiche nelle diverse fasi del ciclo di vita dei dati. 
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<h2>Impara i principi fondamentali dell’etica dei dati</h2>
Il corso evidenzia come l'etica dei dati possa promuovere l'equità, ridurre i bias e promuovere il bene sociale, affrontando allo stesso tempo temi delicati come la protezione dei dati, la sicurezza, la fiducia e la trasparenza. Gli studenti acquisiranno competenze pratiche, tra cui la redazione di moduli di consenso informato e l'identificazione degli impatti etici delle operazioni sui dati. Alla fine, i partecipanti avranno una comprensione dei fondamenti dell'etica dei dati. Il corso li preparerà a identificare e migliorare le situazioni legate all'etica dei dati a livello professionale e personale.

Esplora l'etica dei dati con questo corso introduttivo sui principi, l'etica AI e l'uso responsabile.

Introduzione all'etica dei dati

Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.

Competenze informatiche per il business

I data bias possono verificarsi in varie fasi del ciclo di vita dei dati.

I data bias sono in gran parte responsabile delle distorsioni nell’IA.

Le aziende possono eliminare i data bias assicurandosi che gli attributi sensibili come genere e etnia vengano rimossi dai set di dati.

Con misure adeguate, tutti i data bias possono essere individuati e completamente eliminati.

Non tutto è equo nei dati

Introduzione all'etica dei dati

esercizio interattivo pratico