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Questo esercizio fa parte del corso
In questo primo capitolo entrerai nel mondo del data engineering! Scoprirai le differenze tra un data engineer e un data scientist, avrai una panoramica dei vari strumenti usati dai data engineer e capirai meglio il ruolo del cloud nel data engineering.
Ora che conosci le principali differenze tra un data engineer e un data scientist, preparati a esplorare la cassetta degli attrezzi del data engineer! Imparerai nel dettaglio i diversi tipi di database utilizzati, come il calcolo parallelo sia un pilastro fondamentale del toolkit del data engineer e come pianificare i job di elaborazione dei dati usando framework di schedulazione.
Dopo aver esplorato gli strumenti dei data engineer, è il momento di passare al cuore del loro flusso di lavoro! Con l’ETL, imparerai a estrarre dati grezzi da varie fonti, trasformarli in insight azionabili e caricarli nei database rilevanti pronti per l’uso!
Esercizio attuale
Metti a frutto tutto ciò che hai imparato nei tre capitoli precedenti con un caso d’uso reale di data engineering da DataCamp! Eseguirai e pianificherai un processo ETL che trasforma dati grezzi sulle valutazioni dei corsi in raccomandazioni utili per gli studenti di DataCamp!