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Creare una pipeline di produzione #1

Hai imparato molto su come funziona Airflow: ora è il momento di trasformare il tuo workflow in una pipeline di produzione composta da molti oggetti, inclusi sensori e operatori. Il tuo responsabile vuole vedere questo workflow automatizzato e in grado di fornire report SLA, perché darebbe una spinta in più per chiudere un accordo su cui sta lavorando il team sales. Il potenziale cliente ha indicato che, una volta viste le operazioni aggiornarsi in modo automatico, sarà disposto ad attivare il servizio dati indicato.

Da quanto hai appreso sul processo, sai che ci sono dati di vendita che verranno caricati nel sistema. Una volta caricati, dovrebbe essere creato un nuovo file per avviare l’elaborazione completa, ma qualcosa non funziona correttamente.

Consulta il codice sorgente del DAG per capire se serve aggiungere qualcosa.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione ad Apache Airflow in Python

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