Vai oltre i trigger manuali e crea workflow che si eseguono da soli. Creerai automazioni basate su eventi usando i webhooks, collegherai tra loro i workflow con il pattern producer-consumer e pianificherai attività ricorrenti con logica condizionale.

Workflow n8n basati su eventi con Webhook

Ricevi un webhook e rispondi

Aggiungi una validazione a un workflow con webhook

Estrai e trasforma dati annidati da un webhook

Comunicare tra workflow n8n

Creare un workflow producer-consumer

Gestire la risposta da un workflow a valle

Pianificare le automazioni n8n

Configura un workflow pianificato

Modifica un workflow pianificato per eseguire un POST a valle

Creare automazioni basate su eventi e pianificate

Collega i tuoi workflow al mondo esterno. Recupererai dati in tempo reale da API esterne, li trasformerai e li convaliderai usando nodi Code JavaScript e Python, e persisterai i risultati nelle data tables di n8n così le tue automazioni potranno ricordare ciò che hanno già elaborato.

Recuperare dati da API esterne

Recupera i dati meteo da un'API

Filtra i risultati dell'API con parametri di query

Trasformare e convalidare i dati con i nodi Code

Esegui e leggi un nodo Code in JavaScript

Esegui e leggi un nodo Python Code

Modifica un nodo Code esistente

Persistenza dei dati con le Data Tables

Scrivi e leggi dati del workflow

Elabora solo i nuovi record

Lavorare con API, Code e Data Tables

Affronta la complessità dei dati del mondo reale su larga scala. Elaborerai grandi insiemi di dati in batch controllati, separerai strutture annidate per poi riassemblarle e estrarrai logiche riutilizzabili in sotto-workflow per un design di automazione pulito e modulare.

Cicli e elaborazione a lotti

Elaborare i dati a blocchi (batch)

Gestire i rate limit con ritardi

Suddividere, aggregare e sintetizzare i dati

Dividi i dati annidati in elementi individuali

Calcola riepiloghi per gruppo

Dividi, elabora e riassembla

Sotto-workflow e progettazione modulare

Collega un sotto‑workflow

Instrada gli ordini verso sub-workflow diversi

Elaborazione dati avanzata e pattern di workflow

Rendi le tue automazioni pronte per la produzione. Aggiungerai gestione degli errori con checkpoint di convalida e instradamento di fallback, creerai logging e valutazione dell'output per l'osservabilità e metterai tutto insieme in un workflow finale abbastanza affidabile da funzionare senza supervisione.

Gestione degli errori e fallback

Imposta checkpoint di validazione

Crea un workflow di monitoraggio errori

Instrada gli errori HTTP invece di fermarti

Valutare e registrare i Risultati del workflow

Aggiungi checkpoint di logging con Data Tables

Crea un quality gate per la valutazione dell'output

Creare un'automazione pronta per la produzione

Assembla la pipeline end-to-end del capstone

Congratulazioni!

Affidabilità e preparazione alla produzione

Porta le tue competenze n8n al livello successivo costruendo automazioni di workflow autonome e pronte per la produzione. In questo corso, andrai oltre i trigger manuali per creare workflow basati su eventi con webhooks, pianificare attività ricorrenti e collegare workflow usando il pattern producer-consumer. Recupererai e trasformerai dati da API esterne usando i nodi Code, persisterai i risultati con le tabelle dati e gestirai insiemi di dati complessi con cicli, batching e pattern split-aggregate. Infine, aggiungerai gestione degli errori, logging e valutazione dell'output per creare automazioni abbastanza affidabili da funzionare senza supervisione. Alla fine, assemblerai un workflow completo pronto per la produzione che integra tutti i pattern.

<h2>Crea automazioni basate su eventi e pianificate</h2> Inizierai andando oltre gli avvii manuali per creare flussi di lavoro n8n che si eseguono da soli. Creerai automazioni basate sugli eventi con i trigger webhook: riceverai dati in ingresso, convaliderai i payload e invierai risposte HTTP personalizzate. Estrarrai e trasformerai campi JSON annidati, poi collegherai flussi di lavoro separati usando il pattern produttore-consumatore, in cui un flusso invia dati tramite POST e un altro li elabora. Inoltre, automatizzerai le attività ricorrenti con Schedule Trigger, combinando l'esecuzione basata sul tempo con la logica condizionale per controllare quando il lavoro viene effettivamente svolto.<br><br> <h2>Recupera dati tramite API, scrivi codice e archivia i risultati</h2> Nel prossimo passaggio integrerai fonti di dati esterne nelle tue automazioni. Con il nodo HTTP Request in modalità GET, recupererai dati in tempo reale dalle API REST, personalizzerai le risposte con parametri di query e appiattirai JSON profondamente annidati in campi chiari e pronti all'uso. Eseguirai script JavaScript e Python già pronti all'interno dei nodi Code per trasformare, convalidare e arricchire i dati, sviluppando le competenze necessarie per leggere, comprendere e modificare il codice senza doverlo scrivere da zero. Inoltre, conserverai i risultati tra un’esecuzione e l’altra dei workflow usando la tabella dei dati integrata in n8n e implementerai una logica di deduplicazione per rendere le tue automazioni idempotenti e sicure anche quando le esegui più volte.<br><br> <h2>Elabora dati complessi su larga scala</h2> Man mano che i tuoi set di dati crescono, imparerai strategie per gestire volumi e complessità. Elaborerai grandi set di dati in batch con il nodo Loop Over Items, aggiungendo nodi Wait per rispettare i limiti di frequenza dell'API. Userai Split Out per suddividere array annidati, come le voci di una fattura o i dettagli di un ordine, in singole righe, elaborarle una alla volta e poi riassemblarle con Aggregate oppure calcolare statistiche raggruppate con Summarize. Inoltre, estrarrai la logica condivisa in sottoworkflow riutilizzabili usando il nodo Execute Sub-Workflow, mantenendo le tue automazioni pulite, modulari e facili da gestire.<br><br> <h2>Aggiungi la gestione degli errori e porta in produzione pipeline pronte all'uso</h2> Infine, renderai le tue automazioni n8n abbastanza resilienti da funzionare in produzione senza supervisione. Imporrai la convalida dei dati con i nodi Stop and Error, creerai flussi di lavoro centralizzati per il monitoraggio degli errori con Error Trigger e gestirai con facilità gli errori dei singoli nodi instradando l'output di errore. Aggiungerai funzionalità di osservabilità tramite checkpoint di logging e gate di qualità per la valutazione degli output. Il corso culmina in un progetto finale pratico in cui realizzerai una pipeline completa end-to-end — con recupero pianificato dei dati tramite API, trasformazione dei dati, deduplicazione, elaborazione in batch e valutazione della qualità — per poi renderla pronta per la produzione. Al termine, avrai le competenze per progettare, creare e distribuire automazioni autonome con n8n, affidabili e in grado di funzionare da sole.

Introduction to Workflow Automation with n8n

Progetta automazioni n8n resilienti e pronte per la produzione che gestiscono API e dati in batch.

Workflow Automation intermedio con n8n

Crea automazioni n8n robuste e pronte per la produzione: interroga le API, elabora dati in batch, gestisci errori e programmane l'esecuzione. 

Marketing Automation Architect

Trasformare e validare i dati con i nodi Code

Dai campi di modifica al codice

Esempio: nodo Code in JavaScript

Esempio: nodo Code in Python

Esercitiamoci!

Lavorare con API, Code e Data Tables - Trasformare e convalidare i dati con i nodi Code

Trasformare e convalidare i dati con i nodi Code

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