Metti tutto insieme

Con ciò che hai imparato finora, sei in grado di risolvere problemi davvero interessanti.

Invece di registrare il numero di visualizzazioni del tuo profilo LinkedIn, supponi di aver condotto un sondaggio all’interno dell’azienda per cui lavori. Hai chiesto a ogni dipendente con un profilo LinkedIn quante visite ha avuto il proprio profilo negli ultimi sette giorni. Hai salvato i risultati in un data frame chiamato li_df. Questo data frame è disponibile nell’area di lavoro; digita li_df nella console per dargli un’occhiata.

Questo esercizio fa parte del corso

R intermedio

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Istruzioni dell'esercizio

Seleziona l’intera seconda colonna, chiamata day2, dal data frame li_df come vettore e assegnala a second.
Usa second per creare un vettore logico che contenga TRUE se il corrispondente numero di visualizzazioni è strettamente maggiore di 25 o strettamente minore di 5 e FALSE altrimenti. Salva questo vettore logico come extremes.
Usa sum() sul vettore extremes per calcolare il numero di TRUE in extremes (ossia per calcolare il numero di dipendenti che sono molto popolari o molto “low profile”). Stampa semplicemente questo numero in console.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# li_df is pre-loaded in your workspace

# Select the second column, named day2, from li_df: second


# Build a logical vector, TRUE if value in second is extreme: extremes


# Count the number of TRUEs in extremes

Modifica ed esegui il codice