Lavorare con pandas
pandas è uno dei pacchetti più popolari di Python per l’analisi e la manipolazione dei dati. Offre potenti strutture dati come i DataFrame, che ti permettono di lavorare in modo efficiente con dati strutturati: puoi filtrare, aggregare e trasformare insiemi di dati con poche righe di codice. Come sviluppatore, ti capiterà spesso di usare pandas quando crei piattaforme di e-commerce, elabori dati di transazione o implementi funzionalità di analytics per dashboard aziendali.
In questo esercizio è stato creato il dizionario sales, che contiene informazioni su transazioni recenti.
Questo esercizio fa parte del corso
Python intermedio per sviluppatori
Istruzioni dell'esercizio
- Importa il modulo
pandasusando l’aliaspd. - Converti
salesin un DataFrame, salvandolo comesales_df. - Visualizza in anteprima le prime righe di
sales_df.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())