In this chapter, you’ll delve into Power Query's data integration capabilities. You’ll master the art of appending queries to combine datasets seamlessly. You’ll also learn to merge datasets together, harnessing various join types to render datasets in multiple ways.  

Accodare e unire query

Opzioni

Append

Merge

Quando usare Append vs Merge

Combinare le query con Power Query

Accodare le query

Unione di query con left outer join

Unione di query con inner join

Combining Queries in Power Query

It’s all about customization in this chapter. You’ll learn the fundamentals of M language syntax, and how it underpins every transformation step in query development. You’ll leverage M to create custom conditional columns using logical operators to suit numerous scenarios. You’ll also delve into M table transformation expressions to create custom grouped index columns, enhancing your proficiency in advanced query design.

Custom columns

Conditional logic with M

Custom columns in Power Query with M

Custom conditional columns

Advanced conditional columns

Calculating early warning system scores

Grouped index columns

In this final chapter, you’ll delve into the Power Query Advanced Editor, unraveling M-Language syntax for code modification and debugging. You’ll explore M's built-in functions, and master best practices such as query grouping and dynamic filtering with parameters. Lastly, you’ll elevate your skills by crafting custom M formula language functions, unlocking advanced query design capabilities

M Formula Language

Power Query Advanced Editor

M for Power Query in Excel

Built-in M functions

Query parameters

Debugging the advanced editor

Custom functions

Congratulations!

Exercises and Datasets

Partendo dalle basi di Power Query in Excel, questo corso intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati. Scopri tecniche avanzate di integrazione, tra cui l'accodamento e l'unione di insiemi di dati con vari tipi di join. Approfondisci la sintassi del linguaggio M per creare colonne condizionali personalizzate e sfrutta trasformazioni avanzate delle tabelle. Sblocca l'Editor avanzato di Power Query, esplora le funzioni integrate di M, padroneggia le best practice come il raggruppamento delle query e l'adattamento dinamico dei criteri di filtro con i parametri. Fai un salto di qualità creando funzioni personalizzate nel linguaggio di formule M, liberando capacità avanzate di progettazione delle query per ottenere insight più profondi dai tuoi dati.

Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella padronanza della trasformazione dei dati. Scopri tecniche avanzate di integrazione dei dati, come l'aggiunta e l'unione di set di dati con vari tipi di join. Scopri la sintassi del linguaggio M per creare colonne condizionali personalizzate e sfruttare trasformazioni avanzate delle tabelle. Scopri l'editor avanzato di Power Query, dai un'occhiata alle funzioni integrate di M, impara le migliori pratiche come il raggruppamento delle query e regola in modo dinamico i criteri di filtro con i parametri. Migliora le tue abilità creando funzioni personalizzate nel linguaggio M formula, sbloccando funzionalità avanzate di progettazione delle query che ti permetteranno di ottenere informazioni più approfondite dai tuoi dati.

Introduction to Power Query in Excel

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Basandoti sulla tua conoscenza di base di Power Query in Excel, questo corso intermedio ti porta al livello successivo.

Power Query intermedio in Excel

Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati.

Analisi dei dati con gli strumenti di Excel

Combina i dati di vendita di diverse regioni o filiali per consolidare e analizzare le performance complessive di vendita dell'organizzazione.

Combina le cartelle cliniche dei pazienti provenienti da diverse strutture sanitarie per creare un insieme di dati completo sui pazienti.

Combina i fogli presenze mensili dei dipendenti per creare un insieme di dati completo per l'elaborazione paghe e l'analisi della forza lavoro.

Combina i dati demografici delle cartelle cliniche dei pazienti con gli esiti delle loro procedure mediche per creare una storia clinica completa.

Combina una tabella delle transazioni con la spesa effettiva per categoria con una tabella del budget per creare un report finanziario consolidato. 

Combina i dati di vendita con le informazioni dei clienti in base agli ID cliente per analizzare i comportamenti d'acquisto e la demografia dei clienti.

Quando usare Append vs Merge

Power Query intermedio in Excel

Esercizio pratico interattivo