In questo capitolo esplorerai le funzionalità di integrazione dei dati di Power Query. Imparerai a padroneggiare l’accodamento delle query per combinare senza soluzione di continuità diversi insiemi di dati. Vedrai anche come unire insiemi di dati sfruttando vari tipi di join per ottenere diverse rappresentazioni dei dati.  

Accodare e unire query

Opzioni

_Append_

_Merge_

Quando usare Append vs Merge

Combinare le query con Power Query

Accodare le query

Unire query con join left outer

Unione di query con inner join

Combinare query in Power Query

In questo capitolo tutto ruota attorno alla personalizzazione. Imparerai le basi della sintassi del linguaggio M e come questa sostiene ogni passaggio di trasformazione nello sviluppo delle query. Userai M per creare colonne condizionali personalizzate con operatori logici adatte a numerosi scenari. Approfondirai inoltre le espressioni di trasformazione delle tabelle in M per creare colonne di indice raggruppate personalizzate, migliorando la tua padronanza della progettazione avanzata delle query.

Colonne personalizzate

Logica condizionale con M

Colonne personalizzate in Power Query con M

Colonne condizionali personalizzate

Colonne condizionali avanzate

Calcolare i punteggi dell'early warning system

Indici raggruppati

In questo capitolo finale esplorerai l'Editor avanzato di Power Query, comprendendo la sintassi del linguaggio M per modificare e fare debug del codice. Scoprirai le funzioni integrate di M e padroneggerai le best practice come il raggruppamento delle query e il filtraggio dinamico con parametri. Infine, farai un ulteriore passo avanti creando funzioni personalizzate nel linguaggio di formule M, sbloccando capacità avanzate di progettazione delle query

Linguaggio di formula M

Editor avanzato di Power Query

M per Power Query in Excel

Funzioni M integrate

Parametri della query

Debuggare l’editor avanzato

Funzioni personalizzate

Congratulazioni!

Linguaggio di formule M

Exercises and Datasets

Partendo dalle basi di Power Query in Excel, questo corso intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati. Scopri tecniche avanzate di integrazione, tra cui l'accodamento e l'unione di insiemi di dati con vari tipi di join. Approfondisci la sintassi del linguaggio M per creare colonne condizionali personalizzate e sfrutta trasformazioni avanzate delle tabelle. Sblocca l'Editor avanzato di Power Query, esplora le funzioni integrate di M, padroneggia le best practice come il raggruppamento delle query e l'adattamento dinamico dei criteri di filtro con i parametri. Fai un salto di qualità creando funzioni personalizzate nel linguaggio di formule M, liberando capacità avanzate di progettazione delle query per ottenere insight più profondi dai tuoi dati.

Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella padronanza della trasformazione dei dati. Scopri tecniche avanzate di integrazione dei dati, come l'aggiunta e l'unione di set di dati con vari tipi di join. Scopri la sintassi del linguaggio M per creare colonne condizionali personalizzate e sfruttare trasformazioni avanzate delle tabelle. Scopri l'editor avanzato di Power Query, dai un'occhiata alle funzioni integrate di M, impara le migliori pratiche come il raggruppamento delle query e regola in modo dinamico i criteri di filtro con i parametri. Migliora le tue abilità creando funzioni personalizzate nel linguaggio M formula, sbloccando funzionalità avanzate di progettazione delle query che ti permetteranno di ottenere informazioni più approfondite dai tuoi dati.

Introduction to Power Query in Excel

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Basandoti sulla tua conoscenza di base di Power Query in Excel, questo corso intermedio ti porta al livello successivo.

Power Query intermedio in Excel

Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati.

Analisi dei dati con gli strumenti di Excel

Combina i dati di vendita di diverse regioni o filiali per consolidare e analizzare le performance di vendita complessive dell'organizzazione.

Combina le cartelle cliniche dei pazienti provenienti da diverse strutture sanitarie per creare un insieme di dati completo sui pazienti.

Combina i timesheet mensili dei dipendenti per creare un insieme di dati completo per l'elaborazione paghe e le analisi sulla forza lavoro.

Combina i dati demografici delle cartelle dei pazienti con gli esiti delle loro procedure mediche per creare una storia clinica completa.

Combina una tabella delle transazioni con la spesa effettiva per categoria con una tabella di budget per creare un report finanziario consolidato.

Combina i dati di vendita con le informazioni sui clienti in base agli ID cliente per analizzare il comportamento d'acquisto e la demografia dei clienti.

Quando usare Append vs Merge

Power Query intermedio in Excel

esercizio interattivo pratico