Questo capitolo copre nuovi comandi Docker e i dettagli su come condividere dati tra il sistema host e le applicazioni containerizzate. Impara quando e come usare i volumi persistenti e accedere ai file system dell’host.

Comandi Docker intermedi

Aiuto a colpo d'occhio

Container esistenti

Pulizia automatica del container

Montare il file system dell'host

Passare un file a un container in esecuzione

Sparito, ma non dimenticato

Metodi diversi, stesso risultato

Volumi persistenti

Creare un volume del container

Container diversi, stesso volume

Comandi e file system

Impara a esporre servizi di rete in Docker, creare reti Docker e usare i Dockerfile per mantenere le impostazioni di rete.

Ripasso di networking

Qual è il mio IP?

Porte valide

Rendere disponibili i servizi di rete in Docker

Mappare una porta

Più container, stessa porta dell’host?

Esposizione delle porte con i Dockerfile

Quante opzioni

Mappare una porta del container

Usare il mapping effimero

Reti Docker

Creare una rete Docker

Aggiungere container a una rete

Intervalli IP

Rimozione delle reti dei container

Networking

Impara a usare gli strumenti avanzati di gestione e build delle immagini Docker per creare immagini di container compatte ed efficaci. Crea immagini multi‑piattaforma in grado di funzionare su diverse architetture di processore.

Ottimizzare le immagini Docker

Contieni le tue preoccupazioni

Esplorazione delle immagini Docker

Determinare la migliore immagine da usare

Capire i layer

Torta a strati

Quanti layer?

Build multi-stage

Build a singolo stadio

Capire i build multi-stage

Build multi‑piattaforma

Passi multi-piattaforma

Build multi-piattaforma

Creazione di immagini avanzate

Combina le funzionalità di Docker per volumi, networking e gestione dei container in applicazioni multi‑container usando Docker Compose. Aggiorna e gestisci i deployment delle applicazioni tramite il file docker-compose.yml.

Introduzione a Docker Compose

Gestire un'applicazione con Docker Compose

Risoluzione dei problemi all'avvio dell'applicazione

Creare file compose.yaml

Scrivere un file compose.yaml

Identificare le sezioni

Quante risorse?

Dipendenze e risoluzione dei problemi in Docker Compose

Ordine di avvio delle risorse

Calcolo delle dipendenze

Ordine di spegnimento

FROM python:3.12-alpine3.19
WORKDIR /code
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python3", "app.py"]


import time
import redis

cache = redis.Redis(host='redis', port=6379, socket_timeout=1)

def get_hit_count():
  retries = 5
  while True:
    try:
      return cache.incr('hits')
    except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
      if retries == 0:
        raise exc
      retries -= 1
      time.sleep(0.5)

def hello():
  count = get_hit_count()
  return f'Successfully communicated {count} times.\n'

for i in range(0, 5):
  print(f"{hello()}")


services:
  app:
    build: .
  redis:
    image: "redis:alpine3.20"
    depends_on:
      - app


services:
  app:
    build: .
    depends_on:
      - redis
  redis:
    image: "redis:alpine3.20"


# Solution Steps:
  # 1. Run `docker compose up -d` to start the services
  # 2. Use `docker compose logs` to view the startup logs and identify errors
  # 3. Examine the compose.yaml file to find the dependency issue
  # 4. Update the compose.yaml to move depends_on from redis to app service
  # 5. Run `docker compose down` to stop all services
  # 6. Rerun `docker compose up -d` and verify you see "Successfully communicated" messages

Risoluzione dei problemi di dipendenze

Creare un servizio dati con Docker

import duckdb
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/tripcount")
def returndata():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    count = cursor.execute("select count(*) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"Total trips: {count}"
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503

@app.route("/first")
def returnfirst():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    first = cursor.execute("select min(tpep_pickup_datetime) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"First pickup: {first:%Y/%m/%d}" 
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503

@app.route("/last")
def returnlast():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    last = cursor.execute("select max(tpep_pickup_datetime) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"Last pickup: {last:%Y/%m/%d}" 
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503


FROM python:3.12-alpine3.19

#
# NOTE: Application reads contents of /data in container
# If not found, application returns errors.
# 

WORKDIR /app
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0

COPY code/app.py .
COPY code/requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt --root-user-action=ignore

EXPOSE 5000

CMD ["flask", "run"]


STATUS_CODE=$(curl --silent --head http://localhost:5000/tripcount | awk '/^HTTP/{print $2}')

if [ "$STATUS_CODE" == "503" ]; then
  echo "ERROR ACCESSING DATA SERVICE - PLEASE VERIFY DATA IS PRESENT"
  echo "Did you use a -v flag with your docker run command?"
elif [ "$STATUS_CODE" == "200" ]; then
  echo "SUCCESSFULLY ACCESSED DATA SERVICE!"
else
  echo "ERROR ACCESSING DATA SERVICE - PLEASE VERIFY SERVICE IS RUNNING"
  echo "Did you start your container with a -p flag?"
fi
  


There are several steps required to complete this exercise:

- Build the dataservice container using the following command in the terminal:

docker build . -t dataservice

- Run an instance of the Docker container as follows:

docker run -d -p5000:5000 -v ~/workspace/datasets:/data dataservice

- Verify that the service is working by running the ./app_test.sh on the terminal


Creare un backend di data service

Aggiungere un client dati

services:
  ____:
    image: dataservice
    volumes:
      - /home/repl/datasets:/data
    networks: 
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.2

  dataclient:
    image: ____
    depends_on: 
      - ____
    networks:
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.3

# Ignore everything below this line
networks:
  data_net:
    driver: macvlan
    ipam:
      config:
        - subnet: "10.11.12.0/24"
    


services:
  dataservice:
    image: dataservice
    volumes:
      - /home/repl/workspace/datasets:/data
    networks: 
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.2

  dataclient:
    image: dataclient
    depends_on: 
      - dataservice
    networks:
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.3

# Ignore everything below this line
networks:
  data_net:
    driver: macvlan
    ipam:
      config:
        - subnet: "10.11.12.0/24"
    


- Update the compose.yaml file as shown.
- Run the following command:

  docker compose up -d
  
- Run the command:

  docker compose logs dataclient


Usare Docker Compose per definire un'applicazione completa

Congratulazioni!

Docker Compose

Questo corso amplia le basi su Docker e la containerizzazione trattate nel corso Introduzione a Docker. Estenderemo i concetti e gli strumenti visti in quel corso, aggiungendo la gestione e l’ottimizzazione delle immagini dei container, il networking, la comunicazione tramite file system, e le applicazioni multi‑piattaforma e multi‑container. Al termine, sarai in grado di:

- Creare build multi‑stage per ottimizzare dimensioni, sicurezza e riusabilità delle applicazioni containerizzate.
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Docker intermedio

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Identificare le sezioni

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esercizio interattivo pratico