Ponderazione della loss

Sono state addestrate tre versioni del modello a due uscite per la previsione di alfabeto e carattere che hai costruito in precedenza: model_a, model_b e model_c. Per tutti e tre, la loss è stata definita così:

loss_alpha = criterion(outputs_alpha, labels_alpha)
loss_char = criterion(outputs_char, labels_char)
loss = ((1 - char_weight) * loss_alpha) + (char_weight * loss_char)

Tuttavia, ciascuno dei tre modelli è stato addestrato con un char_weight diverso: 0.1, 0.5 o 0.9.

Usa la funzione che hai definito nell’esercizio precedente, evaluate_model(), per verificare l’accuratezza di ciascun modello. Quale char_weight è stato usato per addestrare quale modello?