Nel Capitolo 4 imparerai a mappare i poligoni, che possono essere usati per definire regioni geografiche (ad es., CAP, stati, paesi, ecc.). Il capitolo inizierà tracciando i CAP della Carolina del Nord che rientrano nel quartile superiore dei redditi familiari medi. Imparerai a personalizzare i poligoni con palette di colori ed etichette. Il capitolo si concluderà aggiungendo un nuovo layer alla mappa di tutti i college in America che mostra ogni CAP con un reddito medio pari o superiore a 200.000 $ nell'anno fiscale 2015. Nel processo di mappatura dei CAP conoscerai i dati spaziali in generale, i dati geoJSON, il simbolo @ e la funzione addPolygons(). Inoltre, avrai occasione di esercitarti ad applicare molte delle opzioni viste nei capitoli precedenti, come popup ed etichette, insieme a nuovi modi per personalizzare le mappe, come l'opzione di evidenziazione in addPolygons().
Exercise 1: Dati spazialiExercise 2: Introduzione ai dati spazialiExercise 3: Esplorare i dati spazialiExercise 4: Unire dati spazialiExercise 5: Mappare poligoniExercise 6: Funzione addPolygons()Exercise 7: CAP con reddito alto in NCExercise 8: Opzioni di addPolygon()Exercise 9: Facciamo un po' di loggingExercise 10: Mettere tutto insiemeExercise 11: I CAP con il reddito più alto in AmericaExercise 12: Mappa finaleExercise 13: Grazie!
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