In questa introduzione, scoprirai gli obiettivi del corso e una panoramica di ogni sezione.

Introduzione al corso

L’intelligenza artificiale e il Machine Learning possono offrire molti vantaggi a un’azienda, ma è importante comprendere i fondamenti prima di avviare qualsiasi iniziativa di AI o ML. In questa sezione del corso, esplorerai molti di questi concetti fondamentali.

Introduzione

Definizione di AI e ML

In che modo AI e ML differiscono da data analytics e business intelligence

Problemi adatti al Machine Learning

Perché il Machine Learning richiede dati di alta qualità

L’importanza di un’AI responsabile e spiegabile

Quiz - Domanda 1

Quiz - Domanda 2

Quiz - Domanda 3

Quiz - Domanda 4

Quiz - Domanda 5

Quiz - Domanda 6

Quiz - Domanda 7

Quiz - Domanda 8

Quiz - Domanda 9

Quiz - Domanda 10

Fondamenti di AI e ML

In questa sezione del corso, esplorerai quattro opzioni per creare modelli di ML con Google Cloud: BigQuery ML, API pre-addestrate, AutoML e training personalizzato.

BigQuery ML

API pre-addestrate

AutoML

Modelli personalizzati

TensorFlow

Soluzioni di AI

Considerazioni quando scegli le soluzioni AI/ML di Google Cloud

Soluzioni AI e ML di Google Cloud

Il corso si chiude con un riepilogo dei punti chiave trattati in ogni sezione e con i passaggi successivi per continuare a imparare.

Riepilogo del corso

L’intelligenza artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) rappresentano un’evoluzione fondamentale nelle tecnologie dell’informazione e stanno trasformando rapidamente molti settori. “Innovare con l’Intelligenza Artificiale di Google Cloud” mostra come le organizzazioni possono usare AI e ML per trasformare i propri processi aziendali.

Parte del percorso di apprendimento Cloud Digital Leader, questo corso ha l’obiettivo di aiutarti a crescere nel tuo ruolo e a costruire il futuro della tua azienda.

L’importanza di un’AI responsabile e spiegabile

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