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Analisi dei dati JSON

Con il catalogo prodotti caricato, il team marketing ha richiesto un report sui prezzi. Vogliono conoscere il prezzo medio, identificare il prodotto più costoso e vedere come sono distribuiti i prodotti per categoria.

La buona notizia: una volta che i dati JSON sono in una tabella Tablesaw, puoi usare le stesse operazioni sulle colonne che già conosci.

Le classi JsonReader, JsonReadOptions e Table sono state importate e il file products.json contiene le colonne name, price e category.

Questo esercizio fa parte del corso

Importare dati in Java

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Istruzioni dell'esercizio

  • Completa la lettura del JSON per caricare la tabella dei prodotti.
  • Calcola il prezzo medio usando un metodo della colonna.
  • Trova il prezzo massimo nell'insieme di dati.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

public class JSONAnalysis {
    public static void main(String[] args) {
        // Complete the JSON read
        JsonReadOptions options = JsonReadOptions.builder("products.json").build();
        Table products = new JsonReader().____(options);
        
        // Calculate average price
        double avgPrice = products.doubleColumn("price").____();
        
        // Find maximum price
        DoubleColumn priceCol = products.doubleColumn("price");
        double maxPrice = ____.____();
        String mostExpensive = products
            .where(priceCol.isEqualTo(maxPrice))
            .stringColumn("name").get(0);
        
        Table categoryCount = products.countBy("category");
        System.out.println("Product Analytics Report:");
        System.out.println("========================");
        System.out.printf("Average Price: $%.2f%n", avgPrice);
        System.out.println("Most Expensive: " + mostExpensive + " ($" + maxPrice + ")");
        System.out.println("\nCategory Distribution:");
        System.out.println(categoryCount.print());
    }
}
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