Più cani e GAN

Ecco i risultati di una GAN per la generazione di immagini di cani man mano che si allena nel tempo per creare le immagini di cani più realistiche possibile.

(Fonte: Projected GANs Converge Faster, 2021)

Ricorda che una GAN è composta da due modelli in competizione: un modello generatore cerca di creare dati falsi che siano indistinguibili dai dati reali, e un modello discriminatore cerca di distinguere tra dati reali e dati falsi. Usa l'applicazione interattiva per esplorare il processo di training della GAN passo dopo passo.

Come descriveresti ciò che accade ai risultati man mano che il training progredisce?