Più cani e GAN

Ecco cosa succede quando un GAN che crea immagini di cani si allena nel tempo per fare le immagini di cani più realistiche che può.

(Fonte: Le GAN proiettate convergono più velocemente, 2021)

Ricorda che una GAN è composta da due modelli in competizione tra loro:

• Un modello generatore cerca di creare dati finti che sembrano proprio come quelli veri.
• Un modello discriminatore cerca di distinguere tra dati veri e falsi.

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Come descriveresti cosa succede ai risultati man mano che l'allenamento va avanti?