Mettere tutto insieme
In questo esercizio useremo molte delle tecniche e dei concetti imparati durante il corso per generare un insieme di dati con cui prevedere se le parole e le frasi usate per descrivere un film influenzano il numero di noleggi.
Per prima cosa, crea un tsvector dalla colonna description della tabella film. Confronterai questo valore con un tsquery per capire se la frase "Astounding Drama" porta a più noleggi al mese. Poi, crea una nuova colonna usando la funzione similarity per classificare le descrizioni dei film in base a questa frase.
Questo esercizio fa parte del corso
Funzioni per manipolare i dati in PostgreSQL
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
-- Select the title and description columns
SELECT
title,
description
FROM
film
WHERE
-- Match "Astounding Drama" in the description
___(___) ___
to_tsquery('Astounding & Drama');