Parametro o iperparametro?

Nel video precedente hai visto cosa sono gli iperparametri nel Machine Learning e quanto sia importante ottimizzarli. Automatizzare questa ottimizzazione è fondamentale, ma è altrettanto importante distinguere tra iperparametri e parametri del modello, perché svolgono ruoli diversi nello sviluppo del modello. Gli iperparametri si impostano prima dell’addestramento, mentre i parametri del modello si apprendono durante l’addestramento. Il modo in cui automatizziamo la ricerca dei migliori iperparametri è diverso da come troviamo i parametri del modello, quindi saperli distinguere è essenziale.

Questo esercizio verifica la tua capacità di riconoscere esempi di iperparametri comunemente usati nei sistemi di ML.