Valutare i classificatori binari

In questo corso useremo una metrica comune per gli algoritmi di classificazione binaria chiamata AUC, cioè area sotto la curva. In questo caso, la curva è la ROC, o receiver operating characteristic. I dettagli di ciò che queste misure rappresentano non sono importanti per questo corso. Ti basta sapere che, per i nostri scopi, più l’AUC è vicina a uno (1), migliore è il modello!

Se avessi creato un modello di classificazione binaria perfetto, quale sarebbe l’AUC?