Analisi esplorativa dei dati

Prima di entrare nel vivo di pipeline e preprocessing, facciamo un po' di analisi esplorativa sul dataset delle case di Ames originale e non preprocessato. Quando hai lavorato con questi dati nei capitoli precedenti, li avevamo preprocessati per permetterti di concentrarti sui concetti chiave di XGBoost. In questo capitolo, invece, farai tu stesso il preprocessing!

Una versione ridotta di questo dataset originale non preprocessato è stata precaricata in un DataFrame pandas chiamato df. Il tuo compito è esplorare df nella Shell e scegliere l'opzione errata. Lo scopo più ampio di questo esercizio è capire quali trasformazioni dovrai eseguire per poter usare XGBoost.