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Ruolo di SHAP e LIME nell’XAI

In una cucina hi-tech hai un forno avanzato progettato per cuocere alla perfezione qualsiasi ricetta tu inserisca. Selezioni la ricetta, imposti alcuni parametri di base e il forno utilizza i suoi algoritmi interni per regolare tempi di cottura, temperature e persino i livelli di umidità, così che il piatto riesca alla perfezione. Tuttavia, le regolazioni e i calcoli specifici non sono visibili e non puoi influenzare o comprendere direttamente questi processi interni.

Immagina di voler capire come diversi ingredienti o impostazioni influenzino il piatto finale. Decidi di usare tecniche simili a LIME e SHAP nel Machine Learning per ottenere informazioni. Come applicheresti metodi simili a LIME e SHAP per scoprire l’influenza dei singoli ingredienti o impostazioni sul piatto finale?

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Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)

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