Ora che il tuo modello è stato creato, esploriamolo per rispondere a domande pratiche di ottimizzazione.

Qual è il numero minimo di tavoli necessario affinché nessun cliente rinunci ad aspettare un tavolo durante un periodo di quattro ore?

Dovrai eseguire il modello aumentando progressivamente il numero di tavoli e controllare in console quando il numero di clienti serviti smette di aumentare.

Il codice qui sotto reimposta le variabili, crea l’ambiente SimPy, modifica l’oggetto risorsa con un numero diverso di tavoli e aggiunge i processi prima di eseguire il modello — proprio come hai fatto prima (vedi il codice qui sotto).

random.seed(42)
customers_served = 0
customers_quiting_waiting = 0

env_my_model = simpy.Environment()
tables_my_model = simpy.Resource(env_my_model, capacity=2)
env_my_model.process(source_my_model(env_my_model, NEW_CUSTOMERS, INTERVAL_CUSTOMERS, tables_my_model))
env_my_model.run(until=60*4)
print(f"Total number of servings: {customers_served:02d}")
print(f"Total number of customers quiting waiting: {customers_quiting_waiting:02d}")

Nota che il tuo modello contiene funzioni di randomizzazione, che tratteremo nei prossimi video, quindi dobbiamo usare random.seed(RANDOM_SEED) per inizializzare il generatore di numeri casuali e ottenere una risposta deterministica a questo esercizio — abbiamo impostato RANDOM_SEED=42.

Pacchetto SimPy: Gestire la pianificazione degli eventi

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