Gestire gli eventi non riusciti

Una funzione Lambda elabora batch di record da una coda Amazon SQS. Occasionalmente, un singolo record fallisce l'elaborazione mentre gli altri hanno successo. Gli sviluppatori vogliono evitare di ritentare inutilmente i record elaborati con successo.

Quale soluzione risponde MEGLIO a questo requisito?

Questo esercizio fa parte del corso

Sviluppare applicazioni su AWS

Visualizza corso

esercizio interattivo pratico

Trasforma la teoria in pratica con uno dei nostri esercizi interattivi

Inizia esercizio

Questo esercizio fa parte del corso

Sviluppare applicazioni su AWS

IntermediárioNível de habilidade

4.9+

Inizia il corso gratuitamente

Scopri le basi architetturali del software cloud-native. Al termine di questo capitolo, saprai scegliere tra monolite, microservizi, serverless ed event-driven; ragionare su accoppiamento stretto vs lasco e comunicazione sincrona vs asincrona; gestire lo stato in servizi stateless; e progettare per la resilienza con retry, backoff esponenziale, circuit breaker e dead-letter queue.

Exercise 1: Stili architetturali e modelli di comunicazione Exercise 2: Pattern di comunicazione Exercise 3: Ordinamento dei messaggi Exercise 4: Classificare i meccanismi di comunicazione Exercise 5: Coordinare i servizi e gestire lo stato Exercise 6: Creare workflow Exercise 7: Quale pattern architetturale è il più adatto?Exercise 8: Gestire in sicurezza gli eventi duplicati Exercise 9: Progettare applicazioni tolleranti ai guasti e resilienti su AWS Exercise 10: Gestire gli errori temporanei Exercise 11: Implementare l'exponential backoff con jitter Exercise 12: Gestire i guasti dei servizi a valle

Progetta, metti in sicurezza e gestisci API su Amazon API Gateway. Al termine di questo capitolo, saprai scegliere il tipo di API più adatto (REST, HTTP o WebSocket); configurare integrazioni Lambda con validazione e trasformazioni; distribuire API tra stage usando CloudFormation, SAM e CDK; e proteggerle con Amazon Cognito, IAM, Lambda authorizer, crittografia e throttling.

Exercise 1: Progettare API su AWS Exercise 2: Scegliere il tipo di API giusto Exercise 3: Migrare un'API Exercise 4: Classificare i tipi di API Gateway Exercise 5: Sviluppo di API Exercise 6: Quale funzionalità di API Gateway Exercise 7: Correggi un 502 da un'integrazione Lambda proxy Exercise 8: Collega un'API a Lambda con una integrazione proxy Exercise 9: Testare e distribuire le tue API Exercise 10: Test locale con SAM Exercise 11: Quale strumento di infrastructure as code dovresti usare?Exercise 12: Ordinare il workflow CI/CD serverless Exercise 13: Proteggere le tue API Exercise 14: Richieste API non riuscite Exercise 15: Regole di autorizzazione personalizzate Exercise 16: Gestire i picchi di traffico

Crea carichi di lavoro disaccoppiati, event-driven e di streaming. Al termine di questo capitolo, saprai disaccoppiare i servizi con le code Amazon SQS (incluse FIFO e dead-letter queue) e i topic Amazon SNS con filtraggio delle sottoscrizioni; instradare eventi con Amazon EventBridge usando regole, pattern di eventi e schemi; elaborare dati ad alto throughput con Amazon Kinesis Data Streams e Data Firehose; e reagire in tempo reale alle modifiche nelle tabelle con Amazon DynamoDB Streams.

Exercise 1: Disaccoppiare con i servizi di messaggistica AWS Exercise 2: Aumentare il tempo di polling in una coda SQS Exercise 3: Quale servizio di messaggistica Exercise 4: Classificare i tipi di code SQS Exercise 5: Applicazioni event-driven Exercise 6: Ottimizzare l'elaborazione dei messaggi Exercise 7: Gestire gli eventi non riusciti

Esercizio attuale

Exercise 8: Gestire eventi duplicati Exercise 9: Dati in streaming Exercise 10: Scalare i dati in streaming Exercise 11: Gestire gli errori di elaborazione Exercise 12: Kinesis Data Streams o SQS?Exercise 13: Dati in streaming con DynamoDB Exercise 14: Abilita un flusso DynamoDB con entrambe le immagini dell'elemento Exercise 15: Ridurre al minimo i record duplicati Exercise 16: Scelta di una chiave di idempotenza