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Visualizzare le prestazioni del forecast

In questo esercizio valuterai e visualizzerai le prestazioni del modello di forecast che hai costruito nell'esercizio precedente.

Il dataset test, i risultati ml_forecast e plot_series sono già caricati, insieme alle funzioni di valutazione (mape, rmse, coverage) e a pandas come pd.

Questo esercizio fa parte del corso

Progettare pipeline di forecasting per la produzione

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Istruzioni dell'esercizio

  • Usa la funzione plot_series() per tracciare il dataset test e ml_forecast.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Plot the forecast results
fig = plot_series(____, ____, level=[95], engine="plotly").update_layout(height=400)
fig.show()
Modifica ed esegui il codice