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Definisci una funzione che arresta il chatbot

Ora che lo stato del tuo chatbot è configurato, devi creare funzioni che gestiscano il flusso di lavoro nel grafo del chatbot. Per iniziare, costruirai una funzione should_continue() che controlla se ci sono chiamate agli strumenti (tool calls) nell’ultimo messaggio del chatbot all’interno di state, che è già stato caricato per te. Se non ci sono chiamate agli strumenti, il chatbot si ferma. Se viene chiamato uno strumento, il chatbot passa al prossimo task. Per gestire i messaggi, i seguenti moduli sono già stati importati per te.

from langgraph.graph import MessagesState, START, END

Questo esercizio fa parte del corso

Progettare sistemi agentici con LangChain

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Istruzioni dell'esercizio

  • Specifica il tipo di input per il parametro state usando MessagesState.
  • Accedi all’ultimo messaggio da state usando "messages" per verificare le chiamate agli strumenti.
  • Controlla se l’ultimo messaggio contiene tool_calls e specifica il valore di ritorno come "tools" se è vero.
  • Specifica il valore di ritorno come END per terminare la conversazione quando non sono presenti tool_calls.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Use MessagesState to define the state of the function
def should_continue(state: ____):
    
    # Get the last message from the state
    last_message = ____["____"][____]
    
    # Check if the last message includes tool calls
    if ____.____:
        return "____"
    
    # End the conversation if no tool calls are present
    return ____
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