In this first chapter, you'll learn what defensive programming is,  and how to use existing packages for increased efficiency. You will then learn to manage the packages loaded in your environment and the potential conflicts that may arise.

Defensive R Programming

Real Programmers...

Don't reinvent the wheel/package

Updating Packages

Out of Date Packages

Task Views

Packages and Namespaces

Number of Loaded Packages

Counting Exported Functions

The Conflicted Package

Avoiding Conflict

Programming is simpler when you get feedback on your code execution. In R, we use messages, warnings and errors to signal to keep the user informed. This chapter will discuss when and where you should use these communication tools.

Early warning systems

To TRUE or not to T

Let's be evil

If it weren't for those pesky kids

Message in a bottle

Did you get the message?

Suppressing startup messages

Stop being noisy!!!

Using message in practice

You have been warned

Messages vs Warnings

Suppressing warnings

Stop (right now)

Warnings vs Stop

Using the stop() function

We can avoid making mistakes using a consistent programming approach. In this chapter, we will introduce you to R best practices.

Preparare le tue difese

Cosa significa DRY?

Refactoring: funzioni

Solo un commento

Commenti di intestazione

Un pizzico di puntini

Usa il punto nei nomi delle variabili

Evitare il .

Stile di codifica

Importanza di uno stile coerente

Analisi statica del codice per R

Pulizia del codice

Altro linting

Preparing your defenses

Creating a script is nice, but working on a project with several scripts and assets requires structure. This final chapter will teach you good organization practices, so you can go from script to package with an optimal workflow.

A battle plan

The importance of consistency

Give me some space

Human readable filenames

What date format should we use?

Organizing a project

Avoiding absolute directories

The input/ directory

Absolute vs relative

Graphics and output

Generating graphics

Graphics/

One final work flow

Creating a Battle Plan

Scrivere script R è facile. Scrivere buon codice R è difficile. In questo corso parleremo di programmazione difensiva: un insieme di tecniche standard che aiutano a ridurre i bug e a lavorare meglio in team. Esamineremo tecniche per evitare errori comuni e come gestire gli errori inevitabili che emergono nel nostro codice. Concluderemo il corso spiegando quando passare dallo script al progetto fino al package.

Intermediate R

Impara a creare codice robusto in R con tecniche di programmazione difensiva per evitare errori.

Programmazione R difensiva

Impara la programmazione difensiva in R per rendere il tuo codice più solido.

R Sviluppatore

Usa il punto nei nomi delle variabili

Programmazione R difensiva

Esercizio pratico interattivo