Interroga un Foundation Model
Mettiamo in pratica ciò che abbiamo imparato sulla differenza tra i ruoli di Chat Message "SYSTEM" e "USER" per inviare prompt diversi all'agente AI in base al ruolo del messaggio.
Questo esercizio fa parte del corso
Databricks con il Python SDK
Istruzioni dell'esercizio
- Dì all'agente AI di comportarsi come un insegnante di informatica delle superiori quando risponde alle richieste usando il prompt
ai_agent_context. - Chiedi all'agente AI quando usare i cicli For usando il
user_prompt.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
from databricks.sdk import WorkspaceClient
from databricks.sdk.service.serving import ChatMessage, ChatMessageRole
w = WorkspaceClient()
user_prompt = "What is a For loop and When should I use it?"
ai_agent_context = "You are a high school computer science teacher"
response = w.serving_endpoints.query(
name="databricks-meta-llama-3-3-70b-instruct",
messages=[
ChatMessage(
# Set system prompt
role=ChatMessageRole.SYSTEM, content=____
),
ChatMessage(
# Set user query
role=ChatMessageRole.USER, content=____
),
],
max_tokens=250)
print(f"RESPONSE:\n{response.choices[0].message.content}")