You will uncover the power of data visualization as a tool to explore and explain data and start visualizing data about your company's CO2 emissions. You will be able to analyze patterns and communicate insights precisely and clearly using tools like bar charts, pie charts, and histograms.

Data visualization: who and what?

The goals of data visualization

Let's plot in KNIME

A first dip in the data

Commute modes

Who pollutes the most?

Data Visualization

In this chapter, you will learn a few widely used plots and charts and the basic principles of data visualization: simplicity, clarity, and the wise use of color. You’ll also explore how to represent data distributions, proportions, and relationships with tools like histograms while applying best practices like proper labeling and accurate scaling.

Basic visualizations

Match the chart

Prepare the data for the visualization

Explore relations

Parallel lines

All emissions

One Plot for Each Task

In this chapter, you will focus on more advanced data, particularly time series, and learn how to effectively plot it. You’ll also explore advanced visualizations like geospatial charts while learning preprocessing strategies to handle complex datasets. These techniques will help you uncover detailed patterns and present your data compelling and insightfully.

Visualizzazioni avanzate

Opzioni

Visualizza i dati nel tempo

Visualizza la densità

Visualizza le occorrenze nel testo

Ricorda il caso d’uso

Serie temporali e visualizzazioni composite

Emissioni nel tempo

Tracciamo una linea (plot)

Tracciamo insieme

Advanced Plots and Preprocessing

In the final chapter, you wrap it up literally: you will use components to group visualizations into a composite view, generate an interactive dashboard, and create a PDF report to showcase your findings. Following best practices, you will ensure your visualizations are tailored to your audience and effectively guide their attention.

Dashboards and reports

Spot the difference

Dashboards in KNIME

Interactive dashboard

Text and layout

Report

Congratulations

Dashboards and Reports

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Una competenza chiave per ogni data analyst è la capacità di creare visualizzazioni informative ed efficaci — in altre parole, far parlare i dati.<br><br>
In questo corso imparerai le basi della data visualization: grafici e plot più comuni, i loro casi d’uso, le buone pratiche e principi fondamentali come semplicità e chiarezza. Passerai dalla creazione di visualizzazioni di base a plot avanzati per dati complessi, incluse serie temporali e grafici geospaziali. Alla fine progetterai una dashboard interattiva e genererai un report che metta in evidenza le emissioni di CO2 di un’azienda, combinando in una presentazione chiara e convincente gli insight ricavati da più visualizzazioni.

<h2>Introduzione alla visualizzazione dei dati</h2> <p>Impara le basi della visualizzazione dei dati usando KNIME. Crea un sacco di grafici e tabelle che si usano spesso, puntando sulla semplicità, la chiarezza e un uso intelligente dei colori. Capirai come rappresentare in modo efficace distribuzioni, proporzioni e relazioni dei dati, assicurandoti che ogni visualizzazione sia chiara e accuratamente scalata.</p><br> <h2>Tecniche avanzate e applicazioni</h2> <p>Man mano che il corso va avanti, ti immergerai in tipi di dati più complicati, concentrandoti sull'analisi delle serie temporali e sulle visualizzazioni geospaziali. Imparerai tecniche avanzate per preparare e gestire set di dati complessi, che ti aiuteranno a scoprire modelli dettagliati e a creare storie interessanti con i dati.</p><br> <h2>Creare report e dashboard professionali</h2> <p>Nelle ultime parti del corso, scoprirai come mettere insieme le tue visualizzazioni in dashboard complete e report professionali. Ti spiegheremo come creare componenti interattivi e fare report PDF su misura per quello che serve al tuo pubblico. Alla fine di questo corso, avrai le competenze per creare visualizzazioni che guidano e informano in modo efficace chi le guarda.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Impara a creare visualizzazioni dati efficaci con KNIME: grafici, componenti e dashboard.

Data Visualization in KNIME

Impara a creare visualizzazioni di dati interessanti con KNIME, che includono grafici, componenti e dashboard.

Fondamenti di KNIME

Line plot

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/f17d2192e4bd75a138a161f48ddaac8ac081e5c5/line_multiple.png" alt="Line plot" width="60%" height="60%" class="center">

Stacked area chart

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/42eb897334bfe143e83bdb6638368bb72eb6bce3/line_stacked.png" alt="Stacked area chart" width="60%" height="60%" class="center">

Heatmap

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/d494fed2139062d749647ec05a08095507756c61/Heatmap.png" alt="Heatmap" width="60%" height="60%" class="center">

Word cloud

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8840b35901b012013bd52fc8d67c0ffd1c21d1bb/tag_cloud.png" alt="World cloud" width="60%" height="60%" class="center">

Ricorda il caso d’uso

Data Visualization in KNIME

Esercizio pratico interattivo