Prima di poter cambiare il mondo con Snowflake, devi conoscere i tipi di dati con cui lavorerai. Partirai dai dati testuali: imparerai a usarli nelle query e a definire le colonne, oltre a scoprire come recuperare i dettagli delle colonne da qualsiasi tabella. Poi passerai ai tipi di dati numerici e ai dati di data/ora, comprendendo precisione, scala e come convertire stringhe in timestamp.

Tipi di dati testuali

È un dato di tipo testo?

Allenarsi nella grande città

Definire i tipi di dato testuali

Tipi di dati numerici

Vai di FLOAT

Creare una tabella retail

Tipi di dati datetime

Creare valori datetime

Quale fuso orario?

Quando hai fatto il check-in?

Tipi di dati

Ora che conosci a fondo i tuoi dati in Snowflake, è il momento di manipolarli e trasformarli. Inizierai con la manipolazione dei testi usando TRIM, SPLIT e CONCAT, poi padroneggerai le operazioni numeriche come l’aritmetica e le misure di riepilogo con SUM e AVG. Esplorerai le trasformazioni dei timestamp estraendo componenti come anno o ore, calcolando intervalli tra date, e creerai funzioni personalizzate di Snowflake (UDF) per implementare logiche su misura.

Manipolare i dati testuali

Gestire la lunghezza di visualizzazione

Trasformare i dati testuali

Marketing motivazionale per i soci

Calcoli numerici

Operatori di confronto

Adeguare i prezzi degli abbonamenti

Cosa brucia più calorie?

Manipolare i dati datetime

Scomporre un timestamp

Per quanto tempo sei rimasto in palestra?

Fissare appuntamenti

Funzioni definite dall’utente in Snowflake

Crea la tua funzione in Snowflake

Classificare gli iscritti in base all’efficienza

Manipolare i dati

In questo capitolo finale, alzerai il livello con le funzionalità più avanzate di Snowflake. Partirai dai tipi di dati VARIANT (dati semi-strutturati), imparando a eseguire il parsing di dati di primo livello e nidificati usando la dot-notation e la bracket-notation, poi padroneggerai le common table expressions (CTE) costruendo e utilizzando più CTE. Infine, concluderai creando tabelle pivot con la parola chiave PIVOT per trasformare i dati in un formato facile da leggere, pronto per report e analisi.

Appiattire i dati semi-strutturati

Recuperare dati annidati

Lavorare con dati personali

Creare una descrizione del socio della palestra

Più common table expressions

Individuare i top performer

Confrontare gli allenamenti dei senior

Pivotare i dati

Valutare la durata degli allenamenti

Il CrossFit è un allenamento popolare?

Quali allenamenti bruciano più calorie?

Congratulazioni!

Tecniche avanzate di Snowflake

Consolida le basi di Snowflake a partire dai tipi di dati. Capirai quali tipi di dati può archiviare Snowflake e quali operazioni puoi eseguire su quei dati. Una volta compresi i diversi tipi di dati di Snowflake, inizierai a manipolarli e trasformarli con funzioni come TRIM, AVG, SUM e DATEDIFF. Potrai persino definire funzioni personalizzate per adattare e semplificare la manipolazione dei dati.

Quando sarai a tuo agio con la manipolazione e la trasformazione dei dati, aggiungerai qualche strumento utile alla tua cassetta degli attrezzi. Imparerai i metodi migliori per appiattire dati semi-strutturati e costruire più common table expressions. Prima di mettere il tocco finale al corso, padroneggerai l’arte del pivot dei dati in Snowflake.

Data Manipulation in Snowflake

Impara i tipi di dati e funzioni di Snowflake per gestire testo, numeri e date.

Tipi di dati e funzioni in Snowflake

Impara i tipi di dati e le funzioni di Snowflake per gestire testo, numeri e date mentre crei funzioni personalizzate e tabelle pivot.

Ingegnere dati associato in Snowflake

Il CrossFit è un allenamento popolare?

Tipi di dati e funzioni in Snowflake

esercizio interattivo pratico