Analizzare i dati con SQL

Proseguendo con il nostro insieme di dati online_retail, il tuo manager vuole capire i pattern di annullamento nei vari paesi. Poiché SQL è spesso più leggibile per aggregazioni e raggruppamenti, interrogherai i dati con SQL e ispezionerai il piano di esecuzione per verificare come Spark elabora la tua query.

In questo esercizio creerai una vista temporanea da un DataFrame filtrato, eseguirai un'aggregazione SQL ed esaminerai il piano della query.