Data preparation is key to becoming a successful data analyst. You’ll learn how to do essential data preparation steps such as filtering and renaming columns and how to use data preview in Power BI to identify common errors that appear in datasets.

Introduction to Power Query

What is clean data?

Introduction to Power Query demo

Load data and promote headers

Rename and reorder columns

Changing data types

Profiling your Data and Introduction to Power Query

In this chapter, you will learn about the key data preview features available through Power Query and how they can help you summarize the characteristics of your dataset. You’ll also understand how investigating your dataset in Power Query can assist in determining the data transformation steps you need to take. 

Data preview features in Power Query

Data preview differences

Data preview features

Column distribution and duplicates

Column quality and missing values

Column profile

Profiling to find anomalies

Data Preview features in Power Query

The preparation and transformation of text data can also be carried out through Power Query. Through interactive exercises, you’ll learn about some of the most common text transformations, such as how to split and merge text columns, trim unwanted characters from any text data, and prefixes to any text data in your dataset.

Transforming text in Power Query

Universally-applicable transformations

Text transformation

Trim & clean

Merge & extract length

Split & add prefix

Data Manipulation

This chapter covers the most common numerical transformations you’ll use in Power Query. You’ll learn how to perform some more advanced Power Query transformations. This includes applying logarithmic and square root transformations on numerical columns, rounding numerical data, and extracting month and week names from date columns.

Trasformazioni numeriche in Power Query

Opzioni

Colonne numeriche

Colonne data

Both

Trasformazioni numeriche vs. trasformazioni sulle date

Trasformazioni numeriche

Valore assoluto e arrotondamento

Moltiplicazione, addizione e radice quadrata

Trasformazioni di date

Congratulazioni!

Numerical transformations in Power Query

Exercises and Datasets

Course Glossary

In questo corso interattivo su Power BI imparerai a usare Power Query Editor per trasformare e modellare i tuoi dati, rendendoli pronti per l’analisi. Ti eserciterai anche con diverse trasformazioni di testo e numeriche, tra cui moltiplicazione, arrotondamento e divisione e unione di colonne di testo, per diventare ancora più efficiente nella preparazione dei dati.

I video includono trascrizioni in tempo reale che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso è disponibile a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

<h2>Impara a usare Power Query Editor </h2>
Trasforma e modella i tuoi dati in Power BI. In sole 3 ore imparerai i passaggi essenziali per la preparazione dei dati, l'anteprima dei dati in Power Query e le trasformazioni. 
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Alla fine di questo corso, ti sentirai a tuo agio nell'usare un sacco di strumenti e tecniche di Power Query Editor e saprai come pulire e preparare i tuoi dati per la fase successiva del flusso di lavoro di analisi dei dati.
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<h2>Manipolare i dati in Power BI </h2>
Power Query è un potente framework per la manipolazione dei dati disponibile in diversi strumenti Microsoft, che consente di pulire diversi tipi di dati pronti per l'analisi. Imparerai come gestire i duplicati, i valori mancanti e la profilazione per trovare le anomalie. Dopo ogni nuovo argomento, potrai mettere in pratica quello che hai imparato con esercizi pratici, tipo dividere e unire colonne di testo. 
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<h2>Padroneggia la trasformazione dei dati in Power Query</h2>
Gli ultimi due capitoli di questo corso ti aiutano con le trasformazioni in Power BI, permettendoti di cambiare il testo, usare trasformazioni logaritmiche e della radice quadrata e trasformazioni di date. 
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Questo corso fa parte dei percorsi Data Analyst e Power BI e ti dà un sacco di modi per migliorare le tue abilità con Power BI o persino per iniziare una carriera nell'analisi dei dati. 

Introduction to Power BI

Impara a usare Power Query Editor in Power BI per trasformare i dati. Scopri le trasformazioni numeriche.

Preparazione dei dati in Power BI

In questo corso interattivo su Power BI, imparerai a usare Power Query Editor per trasformare e modellare i tuoi dati in modo che siano pronti per l'analisi.

Analista dati in Power BI

Fondamenti di Power BI

Trasformazioni numeriche vs. trasformazioni sulle date

Preparazione dei dati in Power BI

Esercizio pratico interattivo