In this chapter, you will learn how to use the CASE WHEN statement to create categorical variables, aggregate data into a single column with multiple filtering conditions, and calculate counts and percentages.

Prendiamo il CASE in mano

Istruzioni CASE di base

Istruzioni CASE che confrontano i valori delle colonne

Istruzioni CASE che confrontano due colonne - parte 2

Con CASE le cose si fanno più complesse

In CASE di rivalità

Filtrare la tua istruzione CASE

CASE WHEN con funzioni di aggregazione

COUNT con CASE WHEN

Selezione condizionale e somma con CASE WHEN

Usare CASE e AVG per ricavare frazioni

We'll take the CASE

In this chapter, you will learn about subqueries in the SELECT, FROM, and WHERE clauses. You will gain an understanding of when subqueries are necessary to construct your dataset and where to best include them in your queries.

WHERE are the Subqueries?

Filtering using scalar subqueries

Filtering using a subquery with a list

Filtering with more complex subquery conditions

Subqueries in FROM

Joining Subqueries in FROM

Building on Subqueries in FROM

Subqueries in SELECT

Add a subquery to the SELECT clause

Subqueries in Select for Calculations

Subqueries everywhere! And best practices!

ALL the subqueries EVERYWHERE

Add a subquery in FROM

Add a subquery in SELECT

Short and Simple Subqueries

In this chapter, you will learn how to use nested and correlated subqueries to extract more complex data from a relational database. You will also learn about common table expressions and how to best construct queries using multiple common table expressions.

Correlated subqueries

Getting started with correlated subqueries

Correlated subquery with multiple conditions

Nested subqueries

Getting started with nested subqueries

Nest a subquery in FROM

Common Table Expressions

Clean up with CTEs

Organizing with CTEs

CTEs with nested subqueries

Deciding on techniques to use

Get team names with a subquery

Get team names with correlated subqueries

Get team names with CTEs

Which technique to use?

Correlated Queries, Nested Queries, and Common Table Expressions

You will learn about window functions and how to pass aggregate functions along a dataset. You will also learn how to calculate running totals and partitioned averages.

It's OVER

The match is OVER

What's OVER here?

Flip OVER your results

OVER with a PARTITION

PARTITION BY a column

PARTITION BY multiple columns

Sliding windows

Slide to the left

Slide to the right

Bringing it all together

Setting up the home team CTE

Setting up the away team CTE

Putting the CTEs together

Add a window function

Window Functions

European Soccer Database as CSV

Course Glossary

Hai imparato ad aggregare e unire dati dalle tabelle del tuo database — e adesso? Come puoi manipolare, trasformare e interpretare al meglio i tuoi dati? Questo corso di livello intermedio ti insegnerà funzioni fondamentali per ripulire, filtrare e categorizzare le informazioni in un database relazionale, ampliare la tua cassetta degli attrezzi SQL e rispondere a domande complesse. Imparerai a usare in modo efficace le istruzioni CASE, le sottoquery e le funzioni finestra — e nel frattempo scoprirai anche curiosità sul calcio usando l’European Soccer Database.

I video includono trascrizioni dal vivo che puoi mostrare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi andare alla valutazione cliccando sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

Joining Data in SQL

Padroneggia le query SQL complesse per rispondere a domande di data science e prepara set di dati in PostgreSQL.

CASE WHEN con funzioni di aggregazione

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