Nel Capitolo Uno esplorerai il mondo delle Union e degli Append, entrando nelle basi della manipolazione dei dati con Alteryx. Al termine del capitolo saprai combinare con precisione fonti di dati eterogenee, unire insiemi di dati in modo accurato e padroneggiare union e append per ottenere una visione completa dei tuoi dati.

Unioni e append

Union vs. append

Union e append in Alteryx

Uso dello strumento Union

Uso dello strumento Append

Summarize e union

Union e append

Nel Capitolo Due entrerai nel mondo dei Join, scoprendo le sfumature della combinazione di dati da più tabelle con Alteryx. Alla fine del capitolo saprai orientarti tra i vari tipi di join, unire i dati con precisione e padroneggiare inner, left, right e full outer join per comprendere più a fondo le relazioni tra i tuoi dati.

Join

Tipi di join

Join in Alteryx

Uso dello strumento Join

Usare la right join

Usare il join come filtro

Nel Capitolo Tre esplorerai il parsing di stringhe e date/ore in Alteryx, sciogliendo le complessità della trasformazione dei dati testuali e temporali. Al termine del capitolo saprai manipolare le stringhe, estrarre informazioni utili e convertire i formati di data/ora con sicurezza. Padroneggiare queste tecniche ti permetterà di pulire e preparare i tuoi dati per analisi più accurate e interpretazioni più efficaci.

Parsing

Quale tecnica di parsing usare?

Parsing in Alteryx

Parsing con Text to Columns

Inserire lo stato degli ordini

Conversione data e ora

Nel Capitolo Quattro affronterai l’aspetto cruciale dell’ottimizzazione delle prestazioni in Alteryx. Questo capitolo è dedicato a identificare e risolvere i vari colli di bottiglia che possono ostacolare l’efficienza dei flussi di lavoro, come il volume dei dati, i limiti specifici degli strumenti, il design del workflow e la gestione delle risorse. Imparerai strategie per migliorare le prestazioni tramite il performance profiling, la disattivazione degli output non necessari e la cache dei workflow. Al termine del capitolo disporrai delle conoscenze e delle competenze per ottimizzare i tuoi workflow in Alteryx, assicurandoti che vengano eseguiti in modo fluido ed efficiente, anche con insiemi di dati molto grandi e operazioni complesse.

Ottimizzazione delle prestazioni

Opzioni

Volume dei dati

Specifico dello strumento

Progettazione del workflow

Identificare il tipo di ottimizzazione

Ridurre il volume dei dati

Profilazione delle prestazioni

Memorizza in cache gli input

Congratulazioni!

Exercises and Datasets


Nel panorama odierno guidato dai dati, una manipolazione efficiente è fondamentale, e Alteryx offre strumenti potenti per riuscirci. In questo corso esplorerai union, append, join, parsing e ottimizzazione delle prestazioni, così da snellire il tuo flusso di lavoro e portare le tue analisi a un livello superiore. Approfondiremo gli elementi chiave di Alteryx, padroneggiando tecniche per armonizzare i tuoi dati senza intoppi e potenziare le tue capacità analitiche. Impara a trasformare le sfide dei dati in risultati di successo!

<h2>Unione e aggiunte in Alteryx</h2>
<p>Fai pratica con le unioni e gli append di dati, che sono fondamentali per mettere insieme più fonti di dati in un unico set di dati coerente. Attraverso esempi pratici, scopri come unire in modo efficace i dati provenienti da sistemi diversi, creando una base solida per la manipolazione avanzata dei dati.</p>
<h2>Unione e analisi avanzata dei dati</h2>
<p>Partendo dalle tecniche di base per integrare i dati, imparerai a fare join complessi e analisi dei dati. Scopri i vari tipi di join, come inner join, outer join e self join, e capisci quando usarli per avere una visione completa dei dati. Il corso parla anche delle abilità fondamentali dell'analisi dei dati, che ti aiuta a tirare fuori informazioni utili dai dati grezzi, migliorando così la tua capacità di prendere decisioni basate sui dati. Padroneggiando queste tecniche, potrai affinare e trasformare i tuoi dati in una risorsa più preziosa per qualsiasi attività di analisi.</p>
<h2>Ottimizzare le prestazioni dei dati in Alteryx</h2>
<p>L'ultima parte del corso parla di come migliorare le prestazioni in Alteryx. Impara a capire dove sono i punti deboli nei tuoi flussi di lavoro e scopri i modi migliori per rendere tutto più efficiente e veloce. Parleremo di un sacco di tecniche per migliorare le prestazioni, tipo come organizzare al meglio il flusso di lavoro e usare gli strumenti di Alteryx per ottimizzare il throughput dei dati. Alla fine di questo corso, non solo sarai in grado di gestire grandi quantità di dati in modo più efficiente, ma potrai anche sfruttare tutto il potenziale di Alteryx per potenziare le tue capacità di analisi.</p>




Data Preparation in Alteryx

Orchestra i dati con unioni, join, parsing e ottimizzazione delle prestazioni in Alteryx.

Manipolazione dei dati in Alteryx

Gestisci i dati usando unioni, join, analisi e ottimizzazione delle prestazioni in Alteryx.

Fondamenti di Alteryx

Un workflow elabora un grande insieme di dati, ma solo un piccolo sottoinsieme di record è rilevante per l’analisi

Un workflow impiega molto tempo a eseguire perché elabora un dataset ampio con molte colonne non necessarie

Un workflow usa più strumenti Formula in sequenza per eseguire semplici calcoli sui dati

Un workflow elabora i dati in sequenza attraverso più strumenti Filter, ognuno dei quali rimuove un piccolo sottoinsieme di record

Un workflow contiene diversi strumenti ridondanti e percorsi contorti tra gli strumenti

Un workflow contiene molti cicli complicati per ricreare dati che esistono già in altre tabelle

Identificare il tipo di ottimizzazione

Manipolazione dei dati in Alteryx

esercizio interattivo pratico