Acquisizione dei dati e modelli semantici

In questo corso imparerai diversi modi per importare i dati in Microsoft Fabric. Dopo aver inserito i tuoi dati, scoprirai come organizzarli usando i modelli semantici per migliorare le tue visualizzazioni e i tuoi report.

Padroneggia pipeline e flussi di dati per l'acquisizione dei dati

Inizia a dare un'occhiata alle pipeline e ai flussi di dati in Fabric. Imparerai a configurare le attività della pipeline, usare parametri e variabili e pianificare l'esecuzione della pipeline. Poi, imparerai a usare Dataflows per scoprire varie opzioni di trasformazione e ottimizzare le prestazioni con partizionamento, staging e copia veloce.

Usa le scorciatoie per accedere ai dati in modo più efficiente

Impara a usare diversi tipi di scorciatoie per gestire le situazioni di cancellazione e migliorare l'accessibilità dei dati grazie alle funzioni di sicurezza.

Costruisci e ottimizza modelli semantici

Nella seconda parte del corso, creerai modelli semantici affidabili in Fabric. Imparerai le modalità di archiviazione principali: modelli Import, DirectQuery, Direct Lake e Composite. Costruirai relazioni efficaci, imparerai gli schemi star e snowflake e lavorerai con grandi set di dati per garantire prestazioni ottimali in scenari complessi.

Padroneggia i concetti avanzati dei modelli semantici e di Power BI

Infine, imparerai i concetti avanzati per gestire e ottimizzare i modelli semantici. Implementerai la sicurezza a livello di riga (RLS) e la sicurezza a livello di oggetto (OLS), aggiornerai i modelli e creerai report Power BI completi. Poi, all'interno di Power BI, scoprirai Copilot, ottimizzerai le prestazioni con DAX Studio e userai strumenti come Best Practice Analyzer (BPA) e Performance Analyzer di Tabular Editor per creare modelli e report efficienti e sicuri.

Lakehouse o Warehouse: comprendere i limiti

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

Esercizio pratico interattivo