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Implementare il controllo degli accessi per i team

In questo capitolo hai imparato come controllare l'accesso ai tuoi database. Questo ci porta all'esercizio finale del corso. Creerai un nuovo schema e una nuova tabella per contenere i dati che saranno messi a disposizione dei data scientist del tuo team. Anche se i tuoi colleghi sono probabilmente persone responsabili, gli incidenti possono capitare. Dovresti concedere a questi membri del team solo il livello di controllo sul database necessario per svolgere il loro lavoro. Questi membri del team avranno accesso ai dati sui prestiti non approvati.

  • Verrà creato lo schema analysis.
  • La tabella unapproved_loan sarà definita in questo nuovo schema.
  • Verrà creato l'utente data_scientist.
  • All'utente sarà consentita solo la lettura dalla nuova tabella.

Questo esercizio rafforzerà le basi del controllo degli accessi per un database.

Questo esercizio fa parte del corso

Creare database PostgreSQL

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Istruzioni dell'esercizio

  • Crea un nuovo schema chiamato analysis che conterrà la nostra nuova tabella.
  • Crea una nuova tabella unapproved_loan all'interno dello schema analysis con una PRIMARY KEY (id), una FOREIGN KEY (loan_id) che fa riferimento alla chiave id della tabella loan, e un campo TEXT description che rappresenta il motivo del rifiuto del prestito.
  • Aggiungi un utente chiamato data_scientist con password changeme.
  • Limita l'utente ad avere accesso in sola lettura alla tabella analysis.unapproved_loan.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

-- Create the new analysis schema
CREATE SCHEMA ___;

-- Create a table unapproved loan under the analysis schema
CREATE TABLE ___ (
    id serial PRIMARY KEY,
    loan_id INTEGER REFERENCES loan(id),
    description ___ NOT NULL
);

-- Create 'data_scientist' user with password 'changeme'
___ USER ___ WITH ___ '___';

-- Give 'data_scientist' ability to use 'analysis' schema
GRANT ___ ON ___ ___ TO ___;

-- Grant read-only access to table for 'data_scientist' user
___ SELECT ON ___ TO ___;
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