Pronto a mettere alla prova le tue competenze in Tableau e a saperne di più sulla supply chain? In questa parte del corso muoverai i primi passi esplorativi e ti concentrerai sulle sfide di business legate alle spedizioni. Poi userai la potenza di Tableau per visualizzarle!

Just in time

Già esperto di Supply Chain?

Preparare il nostro modello dati

Visualizzare gli ordini

Analizzare le spedizioni

Fammi vedere i numeri!

Ritardi di spedizione nel tempo

Trarre conclusioni dai grafici

Individuare le inefficienze dell’ultimo miglio

Introduzione al caso

Dopo aver studiato le spedizioni, userai le tue competenze sui dati per sciogliere le criticità dell'inventario. L'uso di vari calcoli e tecniche di visualizzazione sarà fondamentale per generare insight di valore per il nostro business.

Sfide dell'inventario

La legge della domanda e dell’offerta

Verificare i livelli di inventario

Evitare costosi overstock

Quanto tempo serve per evadere l’understock?

Visualizzare domanda e offerta

Siamo a corto di stock?

Options

TRUE

FALSE

Cosa abbiamo imparato finora sul nostro inventario?

Capire il nostro inventario

Un ottimo lavoro sui dati conta davvero solo se porta valore diretto al business. È il momento di raccogliere i tuoi insight e le tue visualizzazioni in dashboard coese e interattive e condividerle con i tuoi stakeholder.

Creare dashboard interattive

La scienza del dashboarding

Impostare il dashboard delle spedizioni

Gestire l'inventario con un dashboard

Filtri e azioni

Altre azioni

Storytelling

Mettere a sistema il nostro lavoro analitico

Congratulazioni!

Mettere tutto insieme

Metadata sheet

Workbooks and Datasources

Non vedi l'ora di mettere alla prova le tue competenze in Tableau su un insieme di dati reale dedicato alla supply chain? Allora questo caso di studio fa per te! Aiuterai a risolvere sfide chiave nella gestione delle spedizioni e delle scorte, analizzerai le inefficienze della supply chain e creerai dashboard efficaci per informare gli stakeholder aziendali sui potenziali problemi e proporre miglioramenti strutturali al business! Userai un'ampia gamma di competenze in Tableau: dai calcoli, alla visualizzazione, fino alla creazione di dashboard. Dai il massimo!


<h2>Usa Tableau per analizzare la catena di approvvigionamento</h2>
Metti alla prova le tue abilità con Tableau su un set di dati reale incentrato sull'analisi della catena di approvvigionamento. In questo caso di studio, darai una mano a risolvere le sfide principali della gestione delle spedizioni e dell'inventario, analizzerai le inefficienze della catena di approvvigionamento e creerai dashboard approfondite per informare gli stakeholder aziendali sui potenziali problemi e proporre miglioramenti strutturali al business.
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<h2>Crea dashboard Tableau per mostrare i tuoi risultati</h2>
In questo caso di studio, userai un sacco di abilità di Tableau, come calcoli e visualizzazioni, per capire meglio i dati. Poi metterai insieme quello che hai scoperto per creare dei dashboard interattivi che mostrano informazioni chiare. 
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<h2>Fai pratica con Tableau</h2>
Questo caso di studio sull'analisi ti dà la possibilità di mostrare cosa sai fare in diversi ambiti di Tableau. Quando avrai finito, avrai seguito un esempio pratico completo su come usare lo strumento in un contesto di supply chain. 


Data Visualization in Tableau

Esplora il nostro caso studio Tableau sulla catena di fornitura: spedizioni, inventario e dashboard.

Caso di studio: Supply Chain Analytics in Tableau

La visualizzazione di **Supply and demand** è un buon modo per rappresentare overstock e understock.

Un prodotto con alto overstock medio mensile potrebbe non avere il più grande overstock complessivo.

Potrebbe esserci una relazione tra **understock**, lunghi giorni di **fulfillment** e **ritardi di spedizione**.

Il **maggiore overstock** genera sempre i **costi di inventario più alti**.

L'**understock** può essere previsto e prevenuto sempre con una buona gestione dell'inventario.

Cosa abbiamo imparato finora sul nostro inventario?

Caso di studio: Supply Chain Analytics in Tableau

esercizio interattivo pratico