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Questo esercizio fa parte del corso
In questo primo capitolo, costruirai un dataset per l’analisi di vendite e spese. Combinerai più file, filtrerai i dati non validi e creerai metriche per clienti e ordini. Usando un self-join sui dati di vendita, imparerai a creare una matrice di correlazione. Usa la matrice di correlazione per individuare i prodotti che vengono acquistati spesso insieme.
Successivamente, creerai metriche per i prodotti e i clienti più redditizi. Standardizzerai i nomi delle località e costruirai una mappa delle vendite per stato, per poi esplorare le metriche dei costi di spedizione. Infine, realizzerai un’analisi what-if per mostrare l’impatto della spedizione di quantità maggiori sui costi di spedizione.
Nel capitolo finale, creerai più dashboard e le presenterai come una storia coerente. Mostrerai gli attributi di prodotto e cliente che porteranno al ROI più alto per la campagna di upsell/cross-sell. Per concludere, formulerai azioni specifiche per ridurre le spese di spedizione.
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