In questo primo capitolo, costruirai un modello dati per l’analisi di vendite e spese. Combinerai più file, filtrerai i dati non validi e creerai metriche per clienti e ordini. Utilizzerai Power Query per individuare i prodotti acquistati spesso insieme.


Analizzare i dati dell’ecommerce

Importare i dati

Costi della supply chain

Pulizia dei dati

Nuove misure sui clienti

Prodotti e spedizione

Osservare le quantità

Visualizzazione market basket

Esplorazione dei dati

Successivamente, creerai metriche per i prodotti e i clienti più redditizi. Costruirai una mappa delle vendite per stato, prima di esplorare le metriche sui costi di spedizione. Infine, realizzerai un’analisi what-if per mostrare l’impatto della spedizione di quantità maggiori sui costi di spedizione.

Analisi ecommerce

Aggiungi la mappatura stato–regione

Esercizio: vendite per stato

Metriche di analisi what-if: Parte 1

Metriche di analisi What-if: Parte 2

Costi di spedizione per prodotto

Analisi what-if

Analisi e-commerce

Nel capitolo finale, creerai più pagine in stile dashboard per raccontare una storia basata sui dati al tuo pubblico. Mostrerai le KPI e le visualizzazioni di prodotto e cliente. Per concludere, raccomanderai azioni specifiche per ridurre le spese di spedizione.

Creare una storia coerente

Ricavi e profitti

Crea un executive summary

Treemap della percentuale di profitto

Esercizio sulla percentuale di profitto

Dashboard dei costi di spedizione

Dashboard finali

Conclusione

Visualizzare l’analisi

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

In questo caso di studio su Power BI, esplorerai un insieme di dati reale di un’azienda e-commerce per scoprire insight su una società di prodotti per animali chiamata Whiskique. Mettendo a frutto quanto hai imparato nei corsi precedenti, userai Power Query per esaminare e pulire i dati, così da capire come stanno andando le vendite dell’azienda e dove si trovano i clienti. Quindi utilizzerai DAX per creare visualizzazioni efficaci dei risultati. Infine, metterai tutto insieme sfruttando al massimo Power BI per creare pagine in stile dashboard, in modo da poter rispondere alle domande del team dirigente di Whiskique.

Per le aziende di e-commerce, aumentare le vendite e ridurre le spese sono le priorità principali. In questo caso di studio su Power BI, analizzerai un set di dati di una finta azienda online che vende prodotti per animali domestici chiamata Whiskique. <br><br> <h2>Usa le tue abilità con Power BI per risolvere problemi del mondo reale</h2> Prima di tutto, analizzerai i dati sulle vendite per far sapere all'azienda chi sono i loro clienti e cosa comprano. Poi userai l'analisi del paniere di mercato per capire quali prodotti vengono comprati spesso insieme. <br><br> Poi, dovrai considerare che le spese di spedizione sono ancora un grosso costo per i negozi online. Ti occuperai di strategie come spedire più prodotti uguali per abbassare i costi per unità.<br><br>
<h2>Analizza i dati e mostra quello che hai scoperto</h2> Mentre metti insieme i tuoi risultati, creerai nuove misure e varie visualizzazioni in Power BI, come grafici combinati, mappe ad albero e mappe. Infine, userai filtri e parametri per rendere dinamici i tuoi grafici e creare pagine in stile dashboard per condividere le tue intuizioni.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

Nel commercio elettronico, aumentare le vendite e ridurre le spese sono priorità. Analizzerai dati con Power BI.

Caso di studio: analisi e-commerce in Power BI

Ricavi e profitti

Caso di studio: analisi e-commerce in Power BI

Istruzioni dell'esercizio

esercizio interattivo pratico