Inizierai questo caso di studio su Tableau importando e ripulendo il dataset di offerte di lavoro e controllando la presenza di valori mancanti. Una volta fatto, è il momento di rimboccarti le maniche e avviare un’esplorazione preliminare dei dati.

Analisi del mercato del lavoro in Tableau

Domande EDA da porsi

Importazione dei dati

EDA iniziale

Analisi delle tendenze degli annunci di lavoro

Filtrare i titoli di lavoro

Stipendio vs. anni di esperienza

Tendenze emerse con l'EDA

Analisi esplorativa

In questo capitolo continuerai ad applicare le tue competenze in Tableau per estrarre insight dai dati con tecniche di filtro, visualizzazioni mirate e analisi dei trend. Il team di DataSearch ha ancora bisogno di risposte. Per fortuna, ci sei tu nel team!

Analisi degli insight di mercato

Opzioni

In Scope

Out of Scope

Insight chiave su cui concentrarsi

Analisi delle competenze lavorative

Domanda vs offerta per livello di esperienza

Divisione in colonne

Analisi approfondita delle descrizioni delle posizioni chiave

Options

True

False

Trend dall'analisi

Analisi dei trend di mercato

È quasi il momento di consegnare il deliverable finale. In questo capitolo conclusivo, combinerai tutti gli insight legati al mondo del lavoro che hai scoperto in un dashboard interattivo di Tableau per il team di DataSearch.

Creare un dashboard per l’analisi del mercato del lavoro

Come progettare un dashboard

Crea il tuo primo dashboard

Aggiunta di KPI

Less is more

Aggiungere l'ultima visualizzazione

Rifinitura finale e insight

Conclusione del case study

Dashboard e insight

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

In questo caso di studio su Tableau, esplorerai un dataset reale di offerte di lavoro per ricavare insight per un’azienda di reclutamento fittizia chiamata DataSearch. Mettendo a frutto ciò che hai imparato nei corsi precedenti, userai tecniche di visualizzazione per indagare i dati e scoprire quali competenze sono più richieste per data scientist, data analyst e data engineer.

Comincerai importando e ripulendo un dataset, assicurandoti che sia pronto per l’esplorazione. Poi userai filtri e campi calcolati per costruire visualizzazioni efficaci dei tuoi risultati, consentendo l’analisi dei trend. Infine, riunirai tutto grazie alle potenti funzionalità di dashboard di Tableau, così da poter rispondere alle domande del team di DataSearch.

Mettendo in pratica le tecniche apprese finora, questo caso di studio su Tableau ti offre l’opportunità di lavorare concretamente con un insieme di dati. Al termine del corso, ti sentirai più sicuro nell’uso di Tableau per presentare i tuoi insight sui dati.


<h2>Metti in pratica le tue competenze con un caso di studio Tableau</h2>
In questo caso di studio di Tableau, darai un'occhiata a un set di dati reali su annunci di lavoro per trovare informazioni utili per una società di reclutamento immaginaria chiamata DataSearch. Usando quello che hai imparato nei corsi precedenti, userai tecniche di visualizzazione per analizzare i dati e capire quali competenze sono più richieste per i data scientist, i data analyst e i data engineer.
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<h2>Usa Tableau per capire meglio i tuoi dati</h2>
Inizierai importando e pulendo un set di dati, assicurandoti che sia pronto per l'esplorazione.
Poi userai filtri e campi calcolati per creare visualizzazioni significative dei tuoi risultati, che ti permetteranno di fare analisi delle tendenze.
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<h2>Crea dashboard Tableau per mostrare il tuo lavoro</h2>
Infine, metterai tutto insieme usando le fantastiche funzionalità del dashboard di Tableau, così potrai rispondere alle domande del team DataSearch.
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Mettendo in pratica le tecniche che hai imparato finora, questo caso di studio Tableau ti dà la possibilità di fare un po' di pratica con un set di dati. Una volta finito il corso, ti sentirai più sicuro nell'usare Tableau per presentare le tue intuizioni sui dati.

Creating Dashboards in Tableau

In questo studio, userai tecniche di visualizzazione per scoprire le competenze più richieste per i dati.

Caso di studio: analisi dei dati del mercato del lavoro in Tableau

Analista dati in Tableau

I lavori da Data Analyst, e in generale gli altri ruoli di analyst, richiedono Tableau come una delle prime tre competenze.

Circa la metà delle offerte è rivolta a posizioni di livello Mid-Senior.

Alcuni annunci elencano fino a 12 competenze richieste per un ruolo.

Gli anni medi di esperienza richiesti sono sempre più alti per le posizioni Executive rispetto a quelle Director.

Trend dall'analisi

Caso di studio: analisi dei dati del mercato del lavoro in Tableau

esercizio interattivo pratico