To kick off this case study, you’ll bring the data into Power BI and connect your data model. You’ll learn about measuring efficiency in healthcare, and after a quick check-up on the dataset content, you’ll get started with some initial exploratory analytics. Then, you’ll leverage your DAX skills to create calculated measures and columns.

Analisi sanitaria con Power BI

Options

True

False

Misure di efficienza sanitaria

Importazione dati e panoramica

Panoramica degli ospedali

Analisi delle dimissioni totali

Analisi della durata della degenza

Confronto iniziale tra ospedali

Healthcare Analysis with Power BI

Roll up your sleeves and scrub in—it’s time to get operating on some insights! This chapter is all about identifying hospital performance outliers and revealing what attributes most influence length of stay and cost per patient discharge. Along the way, you’ll sharpen your DAX skills by building some more complex measures and calculated tables.

Analyzing Hospital Performance and Benchmarking

Cost analysis by hospital

Calculating relative differences

Highlighting the outliers

Factors impacting efficiency

Impact of surgical program size

Investigating root cause

In this final chapter, you’ll focus on building your final dashboard into a cohesive and interactive report. You’ll incorporate the HealthStat branding for an appealing display, optimize user-friendly navigation features, and close off by adding a dynamic title. 

Creating a dynamic dashboard

Building an effective dashboard

Building the dashboard template

LOS overview

Cost comparison overview

Hospital profile

Putting it all together

Wrap-up

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Nel settore sanitario, migliorare l’efficienza mantenendo alti standard di cura dei pazienti è una priorità. In questo caso di studio su Power BI, esplorerai un insieme di dati reale per scoprire insight sull’efficienza ospedaliera per una società di consulenza fittizia chiamata HealthStat. Analizzerai gli attributi che influenzano la durata della degenza (LOS) e i costi dei pazienti, lavorando per identificare i fattori che contribuiscono alle differenze tra ospedali. Metterai a frutto le tue competenze DAX per creare misure e generare visualizzazioni efficaci. Per concludere, riunirai tutto in una dashboard aziendale sofisticata per comunicare le insight al team HealthStat. Questo caso di studio ti offre l’opportunità di esercitare un’ampia gamma di competenze in Power BI, lavorando con dati reali.



Nel settore sanitario, migliorare l'efficienza mantenendo un'assistenza di alta qualità ai pazienti è una priorità assoluta.
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<h2>Usa Power BI per dare un'occhiata ai dati sanitari</h2>
In questo caso di studio su Power BI, esplorerai un set di dati reali per scoprire informazioni sull'efficienza ospedaliera per una società di consulenza immaginaria chiamata HealthStat.
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<h2>Metti in pratica le tue competenze DAX</h2>
Analizzerai gli elementi che influiscono sulla durata della degenza dei pazienti e sui costi, e cercherai di capire cosa rende diversi gli ospedali. Metterai a frutto le tue competenze DAX per creare misure e generare visualizzazioni approfondite.
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<h2>Crea un pannello di controllo per l'assistenza sanitaria</h2>
Per finire, metterai tutto insieme in un dashboard aziendale super figo per condividere le informazioni con il team HealthStat. Questo caso di studio ti dà la possibilità di mettere alla prova un sacco di competenze su Power BI, usando dati reali.

Data Visualization in Power BI

DAX Functions in Power BI

Domina Power BI con il nostro caso pratico. Analizza dati sanitari e crea un dashboard per HealthStat.

Caso di studio: analisi dei dati sanitari in Power BI

Prova Power BI con il nostro caso di studio sul settore sanitario. Analizza i dati, scopri informazioni utili sull'efficienza e crea un dashboard.

La Length of Stay (LOS) è il numero totale di giorni in cui un paziente è rimasto in ospedale, includendo intervento chirurgico e recupero.

La Length of Stay (LOS) è una misura comune dell’efficienza ospedaliera.

La patient disposition è la destinazione o lo stato del paziente al momento della dimissione.

La soddisfazione del paziente è una misura comune dell’efficienza ospedaliera.

Un intervento chirurgico elettivo indica che l’intervento non era pianificato (ad es. per un’emergenza).

La discharge è la data in cui un paziente arriva in ospedale.

Misure di efficienza sanitaria

Caso di studio: analisi dei dati sanitari in Power BI

Esercizio pratico interattivo