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Ingrandire il grafico

Così come le funzioni di input possono avere argomenti diversi a seconda del tipo di input, anche le funzioni segnaposto di output hanno argomenti diversi per modificarne aspetto o comportamento.

Per esempio, quando mostri un grafico in un'app Shiny usando plotOutput(), l'altezza predefinita del grafico è 400 pixel. La funzione plotOutput() ha alcuni parametri che puoi usare per modificare l'altezza o la larghezza di un grafico.

Questo esercizio fa parte del corso

Casi di studio: creare applicazioni web con Shiny in R

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Istruzioni dell'esercizio

Il codice dell'app Shiny dell'esercizio precedente è già fornito. Il tuo compito è rendere il grafico più grande. In particolare:

  • 600 pixel in altezza e 600 pixel in larghezza. Puoi consultare la documentazione di plotOutput() per capire quali parametri usare (riga 18).

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput("title", "Title", "GDP vs life exp"),
      numericInput("size", "Point size", 1, 1),
      checkboxInput("fit", "Add line of best fit", FALSE),
      colourInput("color", "Point color", value = "blue"),
      selectInput("continents", "Continents",
                  choices = levels(gapminder$continent),
                  multiple = TRUE,
                  selected = "Europe"),
      sliderInput("years", "Years",
                  min(gapminder$year), max(gapminder$year),
                  value = c(1977, 2002))
    ),
    mainPanel(
      # Make the plot 600 pixels wide and 600 pixels tall
      plotOutput("plot", ___, ___)
    )
  )
)

# Define the server logic
server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlot({
    data <- subset(gapminder,
                   continent %in% input$continents &
                     year >= input$years[1] & year <= input$years[2])
    
    p <- ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
      geom_point(size = input$size, col = input$color) +
      scale_x_log10() +
      ggtitle(input$title)
    
    if (input$fit) {
      p <- p + geom_smooth(method = "lm")
    }
    p
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)
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