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Individuare problemi nei dati con l'operatore giusto

Hai scoperto che alcuni ordini nella tua pipeline hanno valori di revenue negativi, causando totali errati nella tabella daily_summary. Ti serve una barriera di qualità che intercetti questo problema prima che i dati arrivino ai consumatori a valle.

Quale approccio intercetta correttamente le righe con revenue negative?

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Creare data pipeline con Airflow

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esercizio interattivo pratico

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