Scopri come funzionano gli agenti di IA, come configurare diversi provider di modelli, collegare strumenti con MCP e aggiungere callback e streaming al tuo agent harness.

Agent harness e il ciclo dell'agente

Capire gli agent harness

Provider di modelli

Configurare i fornitori di modelli

MCP e l'ecosistema degli strumenti

Callback e streaming

Strumenti e callback

Un agent harness si descrive meglio come

Cosa succede dopo che uno strumento ha concluso l'esecuzione

Perché usare un modello diverso per le valutazioni

Qual è il rischio di sicurezza con gli strumenti dell'agente

Perché sopprimere il gestore di output predefinito

Fondamenti degli agenti

Controlla il comportamento del tuo agente con gli hook, estendilo con plugin e skill e migliora l'affidabilità usando Strands Steering.

Hook

Plugin e skill

Controllo

Hook e plugin

Mantieni gli agenti in carreggiata con lo Steering

Gli hook sono più analoghi a

Cosa vede l'agente quando un hook annulla una chiamata a uno strumento

Progressive disclosure nelle skill dell'agente

Esiti della logica di steering

Steering basato su LLM vs deterministico

Controllo degli agenti

Diventa esperto di context engineering, gestione delle conversazioni e memoria persistente con i session manager.

Progettazione del contesto e gestione della conversazione

Progettazione del contesto

Gestori di sessione

Memorizzare la cronologia della conversazione

Comportamento del conversation manager a sliding window

Manager a riassunto vs sliding window

Come sono implementati i session manager

Memoria e contesto

Crea sofisticati sistemi multi-agente usando agenti-come-strumenti, workflow a grafo e sciami di agenti.

Agenti come strumenti

Workflow a grafo

Sciami di agenti

Architetture multi‑agent

Contesto dell'agente specialista in agents-as-tools

L'agente C parte dopo che A e B hanno terminato

Cosa succede in un handoff di uno swarm

Sistemi multi-agente

Valuta a fondo i tuoi agenti e distribuiscili nel cloud con Amazon Bedrock AgentCore.

Valutare gli agenti

Tecniche di valutazione

Deployment degli agenti sul cloud

Distribuire in produzione con AgentCore

Cosa previene il filtraggio delle tool

Prevenire chiamate ripetute a strumenti che falliscono

Vantaggio principale dell'architettura a plugin per le skill

Cosa fa il context offloading con risultati di tool molto grandi

Perché gli agents-as-tools non possono garantire l'ordine di invocazione

Rischio di sicurezza specifico degli sciami di agenti

Perché la valutazione a singolo turno non basta

Cosa verifica un valutatore di traiettorie

Cosa rimane uguale quando fai il deployment sul cloud

Produzione

Impara a progettare, costruire, valutare e distribuire sistemi di agenti di IA usando lo Strands Agents SDK open source. Parti dai concetti chiave come l'agent loop e l'integrazione degli strumenti, fino all'orchestrazione multi-agente e alla distribuzione nel cloud con Amazon Bedrock AgentCore.

Impara a progettare, creare, valutare e distribuire sistemi di agenti AI usando l’SDK open source Strands Agents. Dai concetti fondamentali, come il ciclo dell’agente e l’integrazione degli strumenti, fino all’orchestrazione di più agenti e alla distribuzione nel cloud con Amazon Bedrock AgentCore.

Creazione di agenti AI con Strands Agents

Creare AI Agent Harness con Strands Agents

Creare harness per agenti AI con Strands Agents

Creare harness per agenti IA con Strands Agents

Steering basato su LLM vs deterministico

Creare AI Agent Harness con Strands Agents

esercizio interattivo pratico