Questo capitolo introduce i concetti fondamentali e la configurazione necessari per costruire workflow agentici con LlamaIndex. Farai pratica con strumenti come Tavily e i modelli OpenAI, definirai la tua prima funzione strumento e creerai un agente intelligente capace di interagire con il web. Alla fine avrai un agente AI pienamente funzionante, costruito con LlamaIndex e pronto a gestire compiti reali.

Benvenuto!

Prime basi con LlamaIndex

Che cosa sono gli agenti?

Creare un agente

Gli agenti ricordano?

Mantenere lo stato tra le esecuzioni dell'agente

Output ed eventi in streaming

Costruire un agente

Perché fermarti a un solo agente quando puoi creare un team? In questo capitolo scoprirai la potenza dei sistemi multi-agent, dove agenti specializzati lavorano insieme come una squadra di ricerca, ciascuno con un ruolo specifico. Costruirai un tuo workflow collaborativo di agent che cerca, scrive e revisiona, dimostrando come il lavoro di squadra renda la tua AI più intelligente e scalabile.

Che cosa sono i sistemi multi‑agent?

Sistema multi-agent con AgentWorkflow

Creare workflow agentici da zero

Progettare workflow multi-step con eventi personalizzati

Concorrenza e raccolta degli eventi

Mettere insieme un sistema multi-agent

Aggiungere l'auto-riflessione al workflow

Riepilogo

Creare un workflow di Deep Research

Pronto a creare il tuo team di agent AI? In questo corso partirai da un singolo assistente intelligente e arriverai a workflow agentici completi che pianificano, cercano, ricordano e collaborano. Con LlamaIndex realizzerai sistemi potenti in grado di affrontare compiti complessi come ricerche approfondite e reportistica. Lungo il percorso imparerai a orchestrare strumenti, memoria e collaborazione multi-agent per dare vita ai tuoi workflow di AI.

<h2>Crea agenti AI intelligenti e capaci partendo da zero</h2>

Scopri come creare flussi di lavoro intelligenti da zero usando LlamaIndex, un framework super potente per gestire il comportamento dell'intelligenza artificiale. Partendo da una configurazione con un solo agente e passando alla collaborazione multi-agente, creerai un sistema in grado di fare ricerche, generare report e riflettere sui propri risultati.
<br></br>

<h2>Crea e gestisci flussi di lavoro con agenti</h2>

Inizierai creando un semplice agente AI usando la classe AgentWorkflow e collegandolo a funzioni come la ricerca sul web. Imparerai come dare ai tuoi agenti una sorta di "memoria" usando il contesto e rendere le loro risposte più vivaci con output in streaming. Man mano che il corso va avanti, scoprirai cose avanzate come gestire gli eventi, l'esecuzione in parallelo e creare flussi di lavoro personalizzati usando la logica basata sui passaggi. Implementerai anche dei cicli di auto-riflessione per permettere agli agenti di migliorare i propri risultati.
<br></br>

<h2>Progettare sistemi multi-agente con LlamaIndex</h2>

Nell'ultima fase, andrai oltre i sistemi a agente singolo creando team di agenti AI che lavorano insieme. Creerai flussi di lavoro in cui ogni agente avrà un ruolo specifico, come fare ricerche, scrivere e rivedere, e condividerà le informazioni attraverso un contesto comune. Proverai flussi di lavoro sequenziali, ciclici e ramificati, imparando come gestire attività complesse con più agenti.

Intermediate Python

Crea flussi di lavoro AI agentici che pianificano, cercano, memorizzano e collaborano con LlamaIndex.

Creare workflow agentici con LlamaIndex

Crea flussi di lavoro con agenti AI che possono pianificare, cercare, ricordare e collaborare usando LlamaIndex.

Sistema multi-agent con AgentWorkflow

Creare workflow agentici con LlamaIndex

Istruzioni dell'esercizio

esercizio interattivo pratico