Caricare dati nella shell PySpark

In PySpark, esprimiamo i calcoli tramite operazioni su collezioni distribuite che vengono parallelizzate automaticamente sul cluster. Nell’esercizio precedente hai visto un esempio di caricamento di una lista come collezione parallelizzata; in questo esercizio caricherai i dati da un file locale nella shell PySpark.

Ricorda: nel tuo workspace hai già a disposizione uno SparkContext sc e la variabile file_path (che è il percorso al file README.md).